對於企業來說，100條理論確實不如乙個成功的標桿有實踐意義，本文的主旨就是尋找「正在做」大資料的49個樣本。
本文力圖從企業運營和管理的角度，梳理出發掘大資料價值的一般規律：一是以資料驅動的決策，主要通過提高**概率，來提高決策成功率;二是以資料驅動的流程，主要是形成營銷閉環戰略，提高銷售漏斗的轉化率;三是以資料驅動的產品，在產品設計階段，強調個性化;在產品運營階段，則強調迭代式創新。
上篇 天然資料公司的各種**
下面就是這些天然大資料公司的挖掘價值的典型案例。
01 亞馬遜的「資訊公司」
亞馬遜cto werner vogels在cebit上關於大資料的演講，向與會者描述了亞馬遜在大資料時代的商業藍圖。長期以來，亞馬遜一直通過大資料分析，嘗試定位客戶和和獲取客戶反饋。「在此過程中，你會發現資料越大，結果越好。為什麼有的企業在商業上不斷犯錯?那是因為他們沒有足夠的資料對運營和決策提供支援，」vogels說，「一旦進入大資料的世界，企業的手中將握有無限可能。」從支撐新興技術企業的基礎設施到消費內容的移動裝置，亞馬遜的觸角已觸及到更為廣闊的領域。
亞馬遜推薦：亞馬遜的各個業務環節都離不開「資料驅動」的身影。在亞馬遜上買過東西的朋友可能對它的推薦功能都很熟悉，「買過x商品的人，也同時買過y商品」的推薦功能看上去很簡單，卻非常有效，同時這些精準推薦結果的得出過程也非常複雜。
企業如何挖掘自身大資料的價值？
當前，傳統 非網際網路類 企業已認識到大資料的價值，但如何結合企業現狀有效應用大資料，仍普遍存在著迷茫。針對這種現狀，下文基於企業大資料應用的相關服務經驗，提出一些可行性的思路和建議，供企業客戶了解和實施。一 企業最有價值的資料在 大資料的價值基礎來自於資料，對於企業最有價值的資料，我們認為有兩點 ...
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