能夠進行逐層處理；
處理過程中有特徵內部的變化；
演算法模型的
複雜度足夠高
。
機器學習裡面用到的所有模型，它必須具有
萬有逼近能力
。隨機森林、bp演算法效能較好。
基於樹模型的方法，主要是借用整合學習的很多想法。
在很多不同的任務上，它的模型得到的結果和深度神經網路是高度相似的，除了一些大規模的影象等等。
可以用同樣一套引數，用在不同的任務中得到不錯的效能，就不需要逐任務的慢慢調引數。
自適應的模型複雜度
，可以根據資料的大小自動來判定該模型長到什麼程度。
關於學習的一點體會
從小到大，經歷過很多的學習，有專業知識的學習，有生活技能的學習，有興趣愛好的學習，但是直到目前為止，沒有在任何乙個方面能夠在身邊的同學和朋友中脫穎而出。每每想到這樣的問題一直伴隨自己經歷了這麼久，便陷入深深自責。今天決定寫一篇部落格，來反省一番，希望能給自己以後的發展提供一些幫助。分析學習一項技能無...
關於學習的一點想法
上了十幾年學，才發現自己很多本質的問題從來沒有想過。人類在發展過程中會遇到各種各樣的問題，面對各種各樣的問題，人們提出了各種解決方法。但是如果不用文字記錄下來，讓更多的人看到，實現知識的傳播，那麼未來的人類面對相同的問題就會一臉懵逼，然後花很多重複時間解決乙個解決過的問題。所以人類把各種問題的解決方...
關於學習的一點思考
最近發現有很多需要學習的東西，但是時間是有限的，如何更有效率的學習成了我思考的問題。scott h young用了12個月，通過網際網路完成了四年麻省理工大學33門的計算機課程，無疑他的一些分享可以帶來一些啟發。深入學習的第一步是對要學習的內容有個大致印象，可能需要多讀幾本同主題的書，相互考證。這個...