小白學習深度學習的一點心得

2021-09-19 07:24:23 字數 867 閱讀 5961

我是小菜雞球球,一所西南985學校ee專業的學生。

最近因為實驗室接了乙個國防專案,涉及機器學習/深度學習,頭大的我開始嘗試。

然後一番思考準備學深度學習,因為機器學習的東西實在是太多了,想要短時間全懂還是困難的。因為深度學習是機器學習的一部分,所以先學深度學習吧。

這本書的確是一本深度學習入門的書,因為會把深度學習解析得比較接地氣,然後用一些比較簡單的例子讓讀者去理解深度學習過程。但是,實不相瞞,我看到誤差反向傳播還是有點懵(還是太菜了。。。)。不過沒關係,前期在還沒有入門的情況下,可以囫圇吞棗,反正一切細節就等入門之後再細扣吧,不要因為一點不懂就放棄了。

在之前只是對深度學習、神經網路有一些概念,但是並不知道怎麼用起來。這本書的作用就很明顯了,用keras框架做深度學習相關的東西,跟著書去編**,會慢慢懂得怎麼操作,這很重要。因為我是ee,不是cs,並不需要在深度學習上大做文章,我只是知道怎麼去用就夠了。

這本書還有乙個我特別喜歡的地方,作者把有一些東西說得特別透徹。比如神經網路,作者說你不要聽名字把它想成像人腦的神經一樣很高大上很神秘的東西,就把它當做是一系列計算就行了,它能夠使得高維的資料進行複雜幾何變換,變換的結果就是你用深度學習想要的結果。

作者舉了這個很形象的例子:深度學習就類似於你手動把一團亂七八糟的紙捋平的過程,也就是解開複雜的資料流形。

這麼說,是不是覺得有一點理解了呢?

這本書作者一直推薦大家用gpu+cuda組合去跑裡面的專案,不要有負擔,沒有gpu大部分也能跑。

最後就是一句箴言:書讀百遍其義自見。

看不懂的地方多讀幾遍書,可以邊讀書邊做筆記,印象會更深。先更到這兒吧,菜雞要繼續啄公尺了~

學習的一點心得

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