何凱明博士在其文統計了各種不同環境情況所採集的場景影象，通過不斷的驗證實驗，其結果表明：任意乙個影象中，都會存在乙個比較暗淡的區域，該區域內某些畫素點灰度值相比其他部位較低，可能是由於純顏色的影響，其他的顏色通道灰度值。因此，在指定畫素點的方形區域內至少存在乙個通道灰度值極小，即該區域內畫素點接收到的光較其他區域的弱，而由於暗原色不能很好地解決面積較大的白亮影象，會使影象失真達不到理想的效果。因為以何博士的理論為研究基礎，對影象進行暗原色理論給分析。
暗通道理論
對大量的自然景物進行統計分析得出，在絕大多數的影象區域性區域裡，存在著某一些畫素點在r、g、b三個通道中總會有乙個或者多個顏色通道的灰度值具有很低的值甚至趨近於0。定義為暗通道。其公式描述為
其中jc表示彩色影象的每個通道，ω（x）表示以畫素為中心的乙個視窗，根據暗通道理論得到，暗通道最小值趨近於0，即jdark趨於0.
暗通道先驗原理 DCP去霧演算法
一 霧圖形成模型 變形 c為r g b三通道。二 dark channel prior 統計規律 對於乙個無霧影象，每個區域性區域很可能至少乙個顏色通道會有很低的值，或黑色東西。非天空區域 每個區域性區域都總有一些很暗的東西。dark object subtraction 利用全圖最暗點來去除全域性...
關於暗通道先驗去霧問題的小結
前段日子導師甩給我一篇何博士的 叫做 single image haze removal using dark channel prior 利用統計得來的暗通道先驗實現對有霧影象的去霧問題，現大概說說對 中的幾個點。其中，i為haze image,即輸入影象,j haze free image，即目...
Spark理論分析
什麼是spark?spark 是基於記憶體計算的通用大規模資料處理框架 spark已經融入了hadoop生態系統，可支援的作業型別和應用場景比mapreduce更為廣泛，並且具備了mapreduce所有的高容錯性和高伸縮性特點。並不是所有的問題都可以簡單的分解成map和reduce兩步模型處理 ma...