def binary_search(list ,item):
//以下兩行low 和hight 用於跟蹤要在其中查詢的列表部分
low = 0
higth = len(list) - 1
//只要範圍沒有縮小到只包含乙個元素
while low <= higth:
//就檢查中間的元素
mid = (low + higth)/2
guess = list[mid]
//找到了元素
if guess == item :
return mid
//猜到的數字大了
if guess > item:
hight = mid -1
//猜到的數字小了
else:
low = mid + 1
//沒有指定的元素
return none
//測試**
my_list = [1,3,5,7,9]
//注意索引開始為0 python 返回none表示沒有找到指定元素
print binary_search(my_list,5)
二分查詢演算法執行時間為：
log2 n ----n代表陣列長度
總結：二分查詢的速度比簡單查詢快得多
o（logn）比o(n)快。需要搜尋de元素越多，前者比後者就快得越多
演算法執行時間並不是以秒為單位
演算法執行時間是以增數的角度度量的
演算法的執行時間是以大o表示法表示
查詢演算法 二分查詢
利用二分查詢演算法查詢某乙個元素，前提條件是該被查詢的元素是乙個已經有序的陣列。二分查詢的思想是將陣列元素的最高位 high 和最低位 low 進行標記，取陣列元素的中間 mid 和和要查詢的值 key 進行比較，如果目標值比中間值要大，則將最低位設定為mid 1，繼續進行查詢。如果目標值小於中間值...
查詢演算法 二分查詢
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查詢演算法 二分查詢
二分查詢是乙個常用的查詢演算法，其原理在於通過不斷切分乙個規則排序，對半的去尋找目標元素所在的區間與位置。但是其有乙個前提，那就是資料結構需要是順序儲存結構，並且關鍵字大小有序排列。例子如下 例 有乙個數列 12,23,45,56,67,89 請使用二分查詢找到56的位置 解 首先mid 0 5 2...