在軌跡聚類，分類之前，我們通常要將軌跡分段。
第一種軌跡分段方法是利用「時間間隔」分段。具體來說，如果兩個軌跡點之間的時間差較大，則進行分段；另外一種則是按照時間段將軌跡分段。
第二種方法是基於軌跡的形狀。具體來說，基於軌跡點方向的角度變化大小分段，如果變化超過一定的閾值，則分段；另外一種方法「線簡化」演算法。類似軌跡壓縮演算法，軌跡壓縮點為分段點。
第三種方法是基於語義資訊，基於停留點分段。還有一種是基於出行模式的不同。當汽車行走比較慢的時候，有的路段可能被識別為步行路段，因此要考慮上下文。如果上下文都為行車路段，且中間的步行路段比較小。那麼該路段就會被識別為行車路段。
軌跡預處理（軌跡壓縮）
在介紹兩類壓縮演算法之前，本文先介紹兩種 距離度量 方法 第一種距離度量方法是 垂直的歐幾里得距離，如圖b所示，p1 p7 p12作為壓縮後的點。垂直度量 則為做垂線計算。第二種距離度量方法是 時間同步的歐幾里得距離，如圖a所示，p1 p7 p12作為壓縮後的點。p1與p2之間是3秒，p2與p3之間...
DEM軌跡後處理
2020.6.16更新 首先在輸出顆粒資訊的時候儲存global id 然後在par iew中匯入vtp資料 不要匯入pvd 並使用temporal particle to pathlines這個filter 可以直接ctrl space調出搜尋框搜尋 首先用problocation功能顯示顆粒資料...
軌跡跟蹤 二維軌跡跟蹤
注意 3 注意光線，不要太暗了，也不要太刺眼，有光圈亮點。前景跟蹤演算法過程 首先都是檢視文獻來著，大概看了20多篇文獻資料。其實起指導作用的文獻還是只有那麼幾篇。我就列出來 1 zhang z.a flexible new technique for camera calibration j tr...