粗略講講spfa演算法的原理，spfa演算法是2023年西安交通大學段凡丁提出
是一種求單源最短路的演算法
演算法中需要用到的主要變數
int n; //表示n個點，從1到n標號
int s,t; //s為源點，t為終點
int d[n]; //d[i]表示源點s到點i的最短路
int p[n]; //記錄路徑（或者說記錄前驅）
queue q; //乙個佇列，用stl實現，當然可有手打佇列，無所謂
bool vis[n]; //vis[i]=1表示點i在佇列中 vis[i]=0表示不在佇列中
幾乎所有的最短路演算法其步驟都可以分為兩步
1.初始化
2.鬆弛操作
初始化： d陣列全部賦值為inf（無窮大）；p陣列全部賦值為s（即源點），或者賦值為-1，表示還沒有知道前驅
然後d[s]=0; 表示源點不用求最短路徑，或者說最短路就是0。將源點入隊；
（另外記住在整個演算法中有頂點入隊了要記得標記vis陣列，有頂點出隊了記得消除那個標記）
佇列+鬆弛操作
讀取隊頭頂點u，並將隊頭頂點u出隊（記得消除標記）；將與點u相連的所有點v進行鬆弛操作，如果能更新估計值（即令d[v]變小），那麼就更新，另外，如果點v沒有在佇列中，那麼要將點v入隊（記得標記），如果已經在佇列中了，那麼就不用入隊
以此迴圈，直到隊空為止就完成了單源最短路的求解
spfa可以處理負權邊
定理: 只要最短路徑存在，上述spfa演算法必定能求出最小值。
證明：每次將點放入隊尾，都是經過鬆弛操作達到的。換言之，每次的優化將會有某個點v的最短路徑估計值d[v]變小。所以演算法的執行會使d越來越小。由於我們假定圖中不存在負權迴路，所以每個結點都有最短路徑值。因此，演算法不會無限執行下去，隨著d值的逐漸變小，直到到達最短路徑值時，演算法結束，這時的最短路徑估計值就是對應結點的最短路徑值。（證畢）
期望的時間複雜度o(ke)， 其中k為所有頂點進隊的平均次數，可以證明k一般小於等於2。
判斷有無負環：
如果某個點進入佇列的次數超過n次則存在負環（spfa無法處理帶負環的圖）
spfa的兩種寫法，bfs和dfs，bfs判別負環不穩定，相當於限深度搜尋，但是設定得好的話還是沒問題的，dfs的話判斷負環很快
int spfa_bfs(ints) }}}
return
ok;}
int spfa_dfs(intu)
else
return1;}}
vis[u]=0
;
return0;
}
SPFA 演算法詳解
適用範圍 給定的圖存在負權邊，這時類似dijkstra等演算法便沒有了用武之地，而bellman ford演算法的複雜度又過高，spfa演算法便派上用場了。我們約定有向加權圖g不存在負權迴路，即最短路徑一定存在。當然，我們可以在執行該演算法前做一次拓撲排序，以判斷是否存在負權迴路，但這不是我們討論的...
spfa演算法及判負環詳解
spfa shortest path faster algorithm 是一種單源最短路徑的演算法，基於bellman ford演算法上由佇列優化實現。也就是說，bellman ford是一種無腦，瘋狂鬆弛的演算法。其複雜度為o nm 可想而知，對於上萬的資料會炸的一塌糊塗。相對而言，spfa顯得就...
Bellman Ford演算法，SPFA演算法
bellman ford 演算法能在更普遍的情況下 存在負權邊 解決單源點最短路徑問題。對於給定的帶權 有向或無向 圖g v,e 其源點為 s，加權函式w是 邊集e 的對映。對圖g執行 bellman ford 演算法的結果是乙個布林值，表明圖中是否存在著乙個從源點s 可達的負權迴路。若不存在這樣的...