Numpy 組合陣列的幾種方法

來自 《python資料分析基礎教程：numpy 學習指南（第2版）》

下面將介紹組合陣列的幾種方法：

0.建立兩個3*3的陣列

from numpy import *

a = arange(9).reshape(3,3) 
print(a)
b = 2 * a
print(b)

[[0 1 2]

[3 4 5]
[6 7 8]]
[[ 0  2  4]
[ 6  8 10]
[12 14 16]]

將ndarray物件構成的元組作為引數，傳給hstack函式

c = hstack((a,b))

print(c)

c = concatenate((a,b), axis=1)

print(c)

[[ 0  1  2  0  2  4]

[ 3  4  5  6  8 10]
[ 6  7  8 12 14 16]]

同樣需要構造乙個元組作為引數，只不過是傳給vstack函式

c = vstack((a,b))

print(c)

c = concatenate((a,b), axis=0)

print(c)

[[ 0  1  2]

[ 3  4  5]
[ 6  7  8]
[ 0  2  4]
[ 6  8 10]
[12 14 16]]

將相同的元組作為引數傳給dstack函式，即可完成陣列的深度組合。所謂深度組合，就是將一系列陣列沿著縱軸（深度）的方向進行層疊組合。舉個例子，有若干張二維平面內的影象點陣資料，我們可將這些影象資料沿縱軸方向層疊在一起，這就形象地解釋了什麼是深度組合。

c = dstack((a,b)）

print(c)

[[[ 0  0]

[ 1  2]
[ 2  4]]
[[ 3  6]
[ 4  8]
[ 5 10]]
[[ 6 12]
[ 7 14]
[ 8 16]]]

column_stack函式對於一維陣列將按列方向進行組合，如下所示：

oned = arange(2)

print(oned)
twice_oned = 2 * oned
print(twice_oned)
c = column_stack((oned, twice_oned))
print(c)

[0 1]

[0 2]
[[0 0]
[1 2]]

[[ 0  1  2  0  2  4]

[ 3  4  5  6  8 10]
[ 6  7  8 12 14 16]]

對於兩個一維陣列，將直接層疊起來組合成乙個二維陣列

c = row_stack((oned, twice_oned))

print(c)

[[0 1]

[0 2]]

[[ 0  1  2]

[ 3  4  5]
[ 6  7  8]
[ 0  2  4]
[ 6  8 10]
[12 14 16]]

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