1. 為什麼使用matlab進行資料分析?
1）很方便地建立分布式計算平台，解決大資料時代下對單機記憶體不足，計算效能不強的難題；而且不用專門學習cuda等平行計算的複雜理論；
3）學習成本低，廣大科研汪們對matlab/simulink的粘性大。
2. 應用方向
針對汽車本身執行狀況執行的大資料應用首先建立在感測器資訊的收集之上，大致有四個主要方向：
1） 通過蒐集感測器資料，分析汽車ecu中的資料，以及進行其他零部件的**分析；
2）包進行包括駕駛習慣在內的駕駛員行為的分析；方法為markov，k-means等；
3）內燃機ice故障分析，鑑於ice中有很多引數，分析難度較大；
4）大資料與車聯網的強強聯合；車企可以實時蒐集這些資料，並進行車輛狀態的實時監督，
在平時可以為駕駛員提供保養建議；在汽車故障時可以為車輛維修提供資料支援。
RFID在汽車的領域
隨著我國汽車市場的蓬勃發展,汽車生產企業的競爭日益激烈.利用最少投資,人力,物流,占地面積等條件實現一條焊裝生產線可生產多種車型的柔性化生產方式,成為汽車製造業的共識.當前,隨著rfid技術的日益成熟,標籤成本的不斷降低,以及製造企業生產過程精益化管控的需求,江湖雲rfid技術在汽車行業中也逐漸得到...
大資料在醫療領域的七大應用
大資料的意義在於提供 大見解 從不同 收集資訊，然後分析資訊，以揭示用其他方法發現不了的趨勢。在利用大資料發掘價值的所有行業中，醫療行業有可能實現最大的回報。憑藉 大資料 醫療服務提供商不僅可以知道如何提高盈利水平和經營效率，還能找到直接增進人類福祉的趨勢。例如，美國疾病控制與預防中心 cdc 一直...
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