大資料在物流領域有哪些應用呢？

大資料一詞已經滲透到各行各業，可見發展之快，價值之大，但實際上我們對大資料的挖掘只是冰山一角。今天我們大聖眾包包就從物流行業，說說所謂的物流大資料的應用，物流大資料應用現處於起步階段，發展比較緩慢，但網際網路、電商蓬勃發展給物流大資料帶來更多可能。

先來看看概念，所謂物流大資料，即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環節中涉及的資料、資訊等。通過大資料分析可以提高運輸與配送效率、減少物流成本、更有效地滿足客戶服務要求。將所有貨物流通的資料、物流快遞公司、供求雙方有效結合，形成乙個巨大的即時資訊平台，從而實現快速、高效、經濟的物流。

大資料在物流領域有哪些應用？

(1)大資料在物流決策中的應用

在物流決策中，大資料技術應用涉及到競爭環境的分析與決策、物流供給與需求匹配、物流資源優化與配置等。

在競爭環境分析中，為了達到利益的最大化，需要與合適的物流或電商等企業合作，對競爭對手進行全面的分析，**其行為和動向，從而了解在某個區域或是在某個特殊時期，應該選擇的合作夥伴。

物流的供給與需求匹配方面，需要分析特定時期、特定區域的物流供給與需求情況，從而進行合理的配送管理。供需情況也需要採用大資料技術，從大量的半結構化網路資料，或企業已有的結構化資料，即二維表型別的資料中獲得。

物流資源的配置與優化方面，主要涉及到運輸資源、儲存資源等。物流市場有很強的動態性和隨機性，需要實時分析市場變化情況，從海量的資料中提取當前的物流需求資訊，同時對已配置和將要配置的資源進行優化，從而實現對物流資源的合理利用。

(2)大資料在物流企業行政管理中的應用

在企業行政管理中也同樣可以應用大資料相關技術。例如，在人力資源方面，在招聘人才時，需要選擇合適的人才，對人才進行個性分析、行為分析、崗位匹配度分析;對在職人員同樣也需要進行忠誠度、工作滿意度等分析。

(3)大資料在物流客戶管理中的應用

大資料在物流客戶管理中的應用主要表現在客戶對物流服務的滿意度分析、老客戶的忠誠度分析、客戶的需求分析、潛在客戶分析、客戶的評價與反饋分析等方面。

(4)大資料在物流智慧型預警中的應用

物流業務具有突發性、隨機性、不均衡性等特點，通過大資料分析，可以有效了解消費者偏好，預判消費者的消費可能，提前做好貨品調配，合理規劃物流路線方案等，從而提高物流高峰期間物流的運送效率。

大資料的應用有多種多樣，但只有我們給予足夠重視，而且通過不斷挖掘，提高效率才能讓大資料發揮作用，助我們一臂之力。