hdfs的實現思想：
1.hdfs是通過分布式集群來儲存檔案，吧檔案切分成block，存放在若干平台的datanode資料節點
2.hdfs檔案系統的檔案與block之間有對映關係，由namenode命名伺服器管理
3.每乙個block在集群中會存多個副本，好處是可以提高系統的可靠性，還可以提高系統的吞吐量
hadoop的map/reduce排程器，負責與tacktracker通訊分配計算任務並跟蹤任務進度
啟動和管理map和reduce子任務的節點
職責：1.維護元資料資訊
2.維護hdfs目錄樹
3.響應客戶端的請求
1、客戶端上傳檔案時，nn首先往edits log檔案中記錄元資料操作日誌
2、客戶端開始上傳檔案，完成後返回成功資訊給nn，nn就在記憶體中寫入這次上傳操作的新產生的元資料資訊
3、每當editslog寫滿時，需要將這一段時間的新的元資料刷到fsimage檔案中去
editslog與fsimage的合併是secondarynamenode去做的：
·fs.checkpoint.period 指定兩次checkpoint的最大時間間隔，預設3600秒。
·fs.checkpoint.size-規定edits檔案的最大值，一旦超過這個值則強制checkpoint，不管是否到達最大時間間隔。預設大小是64m。
提供真實檔案資料的儲存服務。
·檔案塊（block）：最基本的儲存單位。對於檔案內容而言，乙個檔案的長度大小是size，那麼從檔案的0偏移開始，按照固定的大小，順序對檔案進行劃分並編號，劃分好的每乙個塊稱乙個block。hdfs預設block大小是128mb，以乙個256mb檔案，共有256/128=2個block.
dfs.block.size
·不同於普通檔案系統的是，hdfs中，如果乙個檔案小於乙個資料塊的大小，並不占用整個資料塊儲存空間replication。多複本。預設是三個。
hdfs-site.xml的cfs.replication屬性來定義block副本數，預設值3
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