如下為乙個最大堆，用陣列則可以按順序表示堆｛100,19,36,17,3,25,1,2,7｝
從乙個無序序列初始化為乙個堆的過程就是乙個反覆「篩選」的過程。由完全二叉樹的性質可知，乙個有n個節點的完全二叉樹的最後乙個非頁節點就是n/2(比如9/2=4)節點開始。上圖為無序陣列的初始化過程：
首先，未處理的陣列對應的堆為圖1模樣。從第四個節點開始（[8/2]=4），因為50 < 97，故要交換兩節點，交換後還要繼續對其新的左子樹進行類似輸出後那樣的篩選。易見其左子樹只有節點97，已經為最佳情況，故可以繼續堆的初始化，如圖2。再考慮第三個節點，因為13 < 27 < 65，即節點13為當前的最小節點，故與節點65交換，並對新的左子樹進行篩選，其也為最佳情況，故可繼續堆的初始化，結果如圖3。然後考慮第二個節點，因為38 < 50 < 76，故已經為最優情況，不用調整。最後再考慮第乙個節點，根節點。因為 13 < 38 < 49，故需要將根節點49與其右孩子節點13交換，交換後還要繼續對其新的右子樹進行類似輸出後那樣的篩選，可見右子樹還需要調整，因為 27 < 49 < 65,故將節點49與節點27交換。此時已經處理完了根節點，初始化結束。最終結果如圖5。
以下假設完成最大堆
【參考《演算法分析於與設計》p64】
//輸入：陣列以及需要被上移的元素下標i
template
void sift_up(type h,int i)}}
template
void sift_down(type h,int i)}}
template
void insert(type h,int &n,type x)
//輸入：陣列、陣列的元素個數n,被刪除的元素的下標
//輸出：維持堆的性質的陣列，以及刪除後的元素的個數
template
void
delete(type h,int i)
template
type delete_max(type h,int i)
//堆的建立是指，把陣列中的n個元素連續的使用插入操作插入隊中
template
void make_heap(type a,type h,int n)
template
void make_heap(type a,int n)
//輸入：陣列，元素個數
//輸出：遞增的陣列
template
void heap_sort(type a,int n)
排序演算法 堆排序
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