初始無向圖
prim演算法思想：
將圖中的節點分為兩部分，一部分在集合u中（已新增到生成樹中的節點的集合），另一部分在集合v-u中，v代表圖中的全部節點
對於每乙個節點，對應乙個closedge陣列中的元素，擁有兩個域：
adjvex：與其相鄰的節點v，它總是u中的節點
lowcost：與節點v的權值
從任意乙個節點n開始，將n併入集合u，n的lowcost置為0，初始化closedge陣列中n之外的所有元素的adjvex和lowcost，
然後進行n-1次迴圈，n為節點總數
從closedge陣列中找出lowcost最小的元素，將其索引值的lowcost置為0，相當於加入集合u，輸出找出的邊的資訊，之後對closedge陣列進行更新，
解釋一下為什麼要進行更新：
u中的節點增加了，出現了之前沒有的節點，那麼v-u中的節點vex與新增節點的權值newcost就需要與closedge[vex]的lowcost值進行比較，如果newcost更小，就需要把vex的adjvex更新為新增節點，lowcost更新為newcost
**：
/***************************
* prim演算法--最小生成樹 *
***************************/
//注意：實際節點是從1開始，**實現的時候是從零開始
/***************************
測試資料：
6 10
1 2 6
1 3 1
1 4 5
2 3 5
2 5 3
3 4 5
3 5 6
3 6 4
4 6 2
5 6 6
1***************************/
#include#include#include#include#include#includeusing namespace std;
#define min(x,y) (x)
#define maxn 65535
typedef struct t;
t closedge[100];
int adj[100][100];
int n;
void createadj() }
void prime(int k)
closedge[k].lowcost = 0;
int mark = k;
for(int i = 0; i < n; i++)
} printf("%d -- >%d, 權值為%d\n", closedge[tmp].adjvex+1, tmp+1, closedge[tmp].lowcost);
k = tmp;
closedge[k].lowcost = 0;
//更新權值，因為生成樹中的節點多了乙個，closedge陣列的lowcost域需要進行更新
for(int j = 0; j < n; j++) }}
printf("+++++++++++++++++++\n");
}int main()
最小生成樹（prim演算法）
最小生成樹是資料結構中圖的一種重要應用,它的要求是從乙個帶權無向完全圖中選擇n 1條邊並使這個圖仍然連通 也即得到了一棵生成樹 同時還要考慮使樹的權最小。prim演算法要點 設圖g v，e 其生成樹的頂點集合為u。把v0放入u。在所有u u，v v u的邊 u，v e中找一條最小權值的邊，加入生成樹...
最小生成樹 Prim演算法
prim 演算法 以領接矩陣儲存 圖g bool b i 表示頂點i是否被訪問，初始化時候memset b,false,sizeof b b 0 value，表示從第0個節點開始。用value i 表示節點i到最小生成樹a中定點的最小距離。例如value 1 a 0 1 int sum記錄權值和 i...
最小生成樹 prim 演算法
一 演算法描述 假設存在連通帶權圖g v，e 其中最小生成樹為t，首先從圖中隨意選擇一點s屬於v作為起始點，並將其標記後加入集合u 中。然後演算法重複執行操作為在所有v屬於u，u屬於v u的邊 v0,u0 屬於e中找一條代價最小的邊並加入集合t，同時將u0併入u，直到u v為止。這是，t中必有n 1...