問題
一、快排給資料時，如果遇到最壞的情況
這裡我們要對快排演算法進行分析
分析快排的時間效率，取決於進行了多少趟排序，也就是我們遞迴的深度
這裡我們分析最好與最壞的情況
我們分別都來畫圖示意一下
1、快排最好的情況–每趟又能將所排的序列一分為二，將表分成兩個大小相等的序列，類似於折半查詢，效率為o（nlogn)
這個例子還不是最理想的，但大致就是像這個例子一樣
2、快排的最壞情況–序列已經排好
第一趟進行n-1次比較，第二趟n-2 …
(n-1)+(n-2)+…+1=n2/2
所以快排的效率就是o（logn)
如果是像這樣的情況，第一次選key時，我們就要注意，不要選到9，所以我們寫了乙個函式，三數取中，避免我們選到當前待排序列的最大或最小
//三數取中（優化快排的最壞情況）
int getmidindex(int*a, int left, int right)
else
if (a[left]
else
}else //left>mid
else
if (a[left]>a[right])
else}}
二、對於棧，害怕棧溢位的優化
對於小區間用插入排序
//對於遞迴版的再優化，少用棧幀
void quicksortbetter(int*a, int left, int right)
else
}
//非遞迴實現快排--用棧
void quicksortnonr(int* a, int begin, int end)
//當棧裡還有數，說明還有待排列的區間
while (!s.empty())
if (div + 1
< right)
}//排列完成
}
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