思想：首先以乙個未被訪問過的頂點做起始頂點，沿當前頂點的邊走到未被訪問過的頂點，如果沒有未被訪問過的點，則回到上乙個頂點，直到所有的頂點都被訪問過。
**：變數cur：正在進行遍歷的頂點
陣列e：圖的邊（鄰接矩陣）
book：用來記錄那些頂點已經被訪問過
sum：已經訪問過多少頂點
n：圖的頂點的總個數
#includeint book[101],sum,n,i,e[101][101];
void dfs(int cur)
} return;
}int main(void)
else
} } //輸入m對相連的頂點
for(i=1;i<=m;i++)
//從一號頂點開始訪問
book[1]=1;//標記一號頂點為已訪問
dfs(1); //從一號頂點開始深度優先搜尋
getchar();getchar();
return 0;
}
深度優先搜尋DFS
作為搜尋演算法的一種，dfs對於尋找乙個解的 np 包括npc 問題作用很大。但是，搜尋演算法畢竟是 時間複雜度是o n 的階乘級演算法，它的效率比較低，在資料規模變大時，這種演算法就顯得力不從心了。關於深度優先搜尋的效率問題，有多種解決方法。最具有通用性的是剪枝 prunning 也就是去除沒有用...
深度優先搜尋 DFS
深度優先搜尋 縮寫dfs 有點類似廣度優先搜尋，也是對乙個連通圖進行遍歷的演算法。它的思想是從乙個頂點v 0開始，沿著一條路一直走到底，如果發現不能到達目標解，那就返回到上乙個節點，然後從另一條路開始走到底，這種盡量往深處走的概念即是深度優先的概念。你可以跳過第二節先看第三節，還是引用上篇文章的樣例...
深度優先搜尋（dfs）
深度優先搜尋的一般步驟 1 從頂點v出發，訪問v。2 找出剛才訪問過的頂點的第乙個未被訪問的鄰接點，訪問該頂點。以該頂點為新頂點，重複此步驟，直到剛訪問的頂點沒有沒有未被訪問過的鄰接點為止。3 返回前乙個訪問過的仍有未被訪問過的鄰接點的頂點，找出該頂點的下乙個未被訪問過的鄰接點，訪問該頂點。4 重複...