一. 聯合概率分布
小明玩扔飛鏢，飛鏢偏離靶心是不確定的，所以適合用概率模型來描述。先已知飛鏢偏離靶心與標靶距離和風速都有關。假定標靶距離可以是10-20公尺，風速可以是1-10公尺/秒，現統計每個標靶距離、每個風速下，小明所扔飛鏢小於1厘公尺的概率。
距離(公尺)
風速(公尺/秒)
偏離小於1厘公尺的概率
偏離大於1厘公尺的概率101
99%1%111
98%2%121
97%3%
…………
…………102
89%11%112
88%12%122
87%13%
以上就是距離和風速的聯合概率分布
二. 條件概率分布
距離(公尺)
風速(公尺/秒)
偏離小於1厘公尺的概率
偏離大於1厘公尺的概率101
99%1%111
98%2%121
97%3%
固定風速不變，那麼偏離靶心小於1厘公尺的概率只和距離有關係了，這就是條件概率事件。(條件是風速)
三. 邊緣概率分布
一組概率的加和就是邊緣概率分布。我們在計算概率加和的時候，求和結果往往都放在這一列的最上方或最下方，這就是最靠邊緣的位置。所以概率的求和值就是邊緣概率分布。
參考：
條件概率分布與邊緣概率分布
1.條件概率分布 這是理解馬爾科夫鏈的重要概念，單獨成文 設x和y分別是概率分布 如正態分佈那種直觀的 那麼 x,y 就是聯合概率分布，又稱為二維隨機變數。這種聯合概率分布就不那麼直觀了。但用條件概率分布這個概念定義，可以把抽象變為形象。具體這樣做，假設x是均勻分布，1 10這個數字出現的可能性都是...
聯合概率 邊緣概率 條件概率
設a,b是兩個事件，且p b 0,則在事件b發生的條件下，事件a發生的條件概率 conditional probability 為 p a b p ab p b 分析 一般說到條件概率這一概念的時候，事件a和事件b都是同一實驗下的不同的結果集合，事件a和事件b一般是有交集的，若沒有交集 互斥 則條件...
機器學習 聯合概率分布
聯合概率分布簡稱聯合分布，對隨機向量x 的概率分布，稱為隨機變數x1,x2 xm 的聯合概率分布。根據隨機變數的不同，聯合概率分布的表示形式也不同。對於離散型隨機變數，聯合概率分布可以以列表的形式表示，也可以以函式的形式表示 對於連續型隨機變數，聯合概率分布通過非負函式的積分表示。如果隨機變數x的取...