漏斗幫您分析使用者使用過程中每一步的轉化率與流失率，例如使用者在網際網路金額註冊時，有如下幾步
1）進入註冊頁面
2）輸入使用者名稱密碼
3）輸入手機號傳送驗證碼
4）簡訊驗證碼通過繫結手機號
5）身份證號實名認證
您可以將上述流程建立乙個漏斗模型，即可以分析每一步的轉化率與留存率，從而調整註冊流程，比如說第四步流失率多大，可能為簡訊運營商不穩定。
1）設定漏斗步驟
可新增事件，每個事件可設定不同的屬性篩選條件，最多新增10個步驟，如下圖則新增了乙個購買商品漏斗流程
2）設定轉化週期
預設選擇轉化週期為1天，即第一步驟事件發生24小時內要完成所有的事件步驟，才算完成轉化
轉化週期也可以自由設定，最多30天
您也可以設定為轉化週期為一次訪問session內，即單次訪問期間要完成漏斗轉化
3）選擇使用者
選擇使用者，可以選擇任意乙個已建立的使用者群組，單獨對該使用者群組的使用者進行事件分析
選擇使用者組後，依舊可以選擇使用者屬性篩選，對該群使用者進行簡單的篩選
分組：可見使用者自動根據條件分為多個子使用者組，如圖，按「性別」進行分組，則可將使用者自動分組為性別等於「男」、「女」的子使用者組進行對比
分組只能針對於列舉類的屬性進行分組，我們會分析您上傳的屬性值，若不同的屬性值個數小於100且為字元型別，系統會自動認定該屬性為列舉類屬性
針對新使用者投資可能有以下行為
註冊頁面→實名認證→瀏覽產品頁→生成訂單→支付訂單→完成交易
如果以上哪個步驟轉化率低，出現的問題可能是：ui問題、產品描述、互動體驗等，或者出現bug。可根據具體情況分析，找到問題從而進行優化。
以上是mob統計分析漏斗模型的功能，能更好幫助運營找到問題所在，做精細化運營。最後強調mob統計分析免費，為開發者服務。
如何利用漏斗模型增加轉化率減少流失率？
什麼是漏斗？漏斗幫您分析使用者使用過程中每一步的轉化率與流失率，例如使用者在網際網路金額註冊時，有如下幾步 1 進入註冊頁面 2 輸入使用者名稱密碼 3 輸入手機號傳送驗證碼 4 簡訊驗證碼通過繫結手機號 5 身份證號實名認證 您可以將上述流程建立乙個漏斗模型，即可以分析每一步的轉化率與留存率，從而...
用案例經驗告訴你 如何有效增加註冊轉化率
如何提高註冊轉化率，這估計困擾著每乙個網際網路的產品經理們，畢竟有了註冊登入，這個使用者才能算是真正地沉澱了下來，這不僅方便於很多業務功能的開展，也能在使用者流失一段時間後再召回。文 趙奮鬥 那麼如何有效地提高呢？我覺得需要從以下兩方面著手 1.動機 需要給使用者理由，為什麼要註冊？2.流程 需要簡...
利用Excel計算DAU 商品轉化率和ARPU值等
excel記錄了某款電商產品在1月1日發布，1個月後的新增及留存資料 商品銷售資料 商品詳情頁瀏覽資料 及商品資訊表。現在業務部門需要你分析出 得知以上的問題後，接下來我們將一步步來解決。內容涉及一些常用的業務指標和excel函式的使用，如有不懂的地方請提前複習下。dau是指日活躍使用者數。定義指標...