excel記錄了某款電商產品在1月1日發布，1個月後的新增及留存資料、商品銷售資料、商品詳情頁瀏覽資料、及商品資訊表。現在業務部門需要你分析出：
得知以上的問題後，接下來我們將一步步來解決。（內容涉及一些常用的業務指標和excel函式的使用，如有不懂的地方請提前複習下。）
dau是指日活躍使用者數。定義指標日活躍使用者數=當日新增的使用者數+之前每日的留存使用者數。
1月5日的日活躍使用者數=
1月5日新增的使用者數+
1月5日之前每一日的新增使用者在1月5日的留存使用者。
根據「新增及留存」**可以直接得到1月5日的新增使用者數，即當天新增使用者數為6680人。
（2）1月5日之前每日新增使用者數在1月5日的留存使用者數（老使用者數）
在1月5日之前每一日新增的使用者數在1月5日的留存使用者數可以由上圖計算得到，如1月1日新增的使用者數在1月5日的留存使用者數為4日留存，如果為5日留存，即為1月1日新增的使用者數中有2649在1月6日中留存。所以可以推算得到上圖示黃的資料。
則可以計算1月5日的日活躍使用者數=
6680
+3432
+2775
+2628
+2966
=18481
使用者在某天開始使用產品，一段時間內仍繼續使用該產品，則可以認為該使用者是留存使用者，也就是說有多少使用者在使用你的產品後留下來了。這部分留存下來的使用者數與時新增的使用者數的比例稱為留存率。
使用者的留存常見的有次日留存、3日留存、7日留存和30日留存。案例中使用7日留存來定義新增使用者的質量。
7日留存的使用者是指在第一天新增的使用者中，第7天還在活躍的使用者。
7日留存率=（第一天新增的使用者中，第7天還在登入的使用者數）/第一天新增的總使用者數 = 6日留存數/當日新增使用者數。
從上圖中可以發現，1月9日的第7日留存率是最高的，達到了52.35%，說明這一天的新增使用者的質量是最高的，其次為1月17日。
sku，全稱為stock keeping unit（庫存量單位），針對電商而言，一款商品每個品類就是乙個sku，用來區分單品，便於電商品牌識別商品。
sku銷售啟用率=當天有銷售記錄的商品/sku總數（2）當天有銷售記錄的商品品類數
當天有銷售記錄的商品品類數可以從「商品銷售情況」表中計算得到。「商品銷售情況」表中記錄的是從1月1日到1月31日的商品銷售數量，如果某個品類當天的銷售記錄為0，表示當天該品類沒有銷售記錄。
我們的目的是獲得在1月15日當天有銷售記錄的商品品類數，則要求在「商品銷售情況」表中銷售記錄數大於0的數，這時候可以使用條件計數函式（countif）來計算。
根據返回的結果為90，則說明在1月15日當天有銷售記錄的商品品類數為90。
（3）sku銷售啟用率
根據（1）和（2）的內容，可以計算出1月15日sku的銷售啟用率。
sku銷售啟用率=當天有銷售記錄的商品品類數/sku總數=
83.33
%
品類t582的每日銷售商品數可以直接在「商品銷售情況」表中查詢，品類t582的每日頁面的瀏覽次數可以在「商品瀏覽情況」表中查詢得到。
品類t582的每日詳情頁購買轉化率如下所示：
從上圖中可以看出，品類t582的詳情頁購買轉化率的最大值出現在1月29日，為71.11%。
arpu值=當天的銷售總額/當天的dau=銷售數量*單價/dau銷售總額=銷售數量*單價可以計算得到銷售總額為235317元則1月10日當天的dau數=
6046
+3324
+3346
+3093
+1720
+2434
+2232
+1810
+1628
=24312
1月10日的arpu值=當天的銷售總額/當天的dau=
235317
/24312
=9.68元
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