###（4）alphabeta剪枝演算法
alphabeta剪枝演算法的根據說白了其實就是棋手不會選擇不利於自己的走法，當乙個節點的估值明顯不利於自己的時候，就會選擇丟棄這個節點。
該演算法保持兩個值，alpha和beta，它們分別表示max層的玩家可以確保的最小分數和min層的玩家可以得到的最大分數。最初，alpha是負無窮，而beta是正無窮，即兩個棋手都以最差的分數開始。每當min層的玩家確定的最大分數變得小於等於max層的玩家確定的最小分數（即β<=α）時，max層的玩家不需要考慮該節點的後代，因為它們將永遠不會被選擇。
這是我從維基百科上摘抄下來的**
更加詳細的解釋可參考這篇部落格
**實現：
var alpha = number.
negative_infinity
, beta = number.
positive_infinity
;var alphamultiple =1,
//使得best的值足夠小（無用）
betamultiple =1;
//使得best的值足夠大（無用）
//max函式
varmax
=function
(board, color, alpha, beta, deep)
return best;};
//min函式
varmin
=function
(board, color, alpha, beta, deep)
return best;
};
五子棋AI演算法簡易實現（五）
這個部分我把它分成了兩個函式 1.找出雙方所有可能下子的位置 generateallnextpossiblemove函式 2.在這些位置中進行挑選，選出能夠產生更大優勢的下子位置，減少博弈樹搜尋節點的次數 pointsfilter函式 2.2 落子位置的篩選這一部分主要參考了 這篇部落格上的寫法，這...
五子棋AI演算法簡易實現（四）
這個部分我把它分成了兩個函式 1.找出雙方所有可能下子的位置 generateallnextpossiblemove函式 2.在這些位置中進行挑選，選出能夠產生更大優勢的下子位置，減少博弈樹搜尋節點的次數 pointsfilter函式 2.1 找出雙方所有可能下子的位置 這個函式用於找出相鄰兩格以內...
Python實現AI五子棋
開發工具 python版本 3.6.4 graphics模組。環境搭建 安裝python並新增到環境變數即可。注 graphics模組在相關檔案中已經提供，就是乙個py檔案，直接放在當前路徑或者放到python安裝資料夾下的site packages資料夾內均可。原理簡介 對於五子棋這樣的博弈類ai...