floyed-warshall 演算法用來找出每對點之間的最短距離。它需要用鄰接矩陣來儲存邊，這個演算法通過考慮最佳子路徑來得到最佳路徑。 注意單獨一條邊的路徑也不一定是最佳路徑。
時間複雜度o(n^3),只要有存下鄰接矩陣的空間，時間一般沒問題，並且不必擔心負權邊的問題。
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using
namespace
std;
const
int max = 1000000;
// floyed演算法可以計算得到任意的i到j的最短路徑
/*6 個節點
1000000 1000000 10 100000 30 100
1000000 1000000 5 1000000 1000000 1000000
1000000 1000000 1000000 50 1000000 1000000
1000000 1000000 1000000 1000000 1000000 10
1000000 1000000 1000000 20 1000000 60
1000000 1000000 1000000 1000000 1000000 1000000
結果d[0] d[1] d[2] d[3] d[4] d[5]
0 1000000 10 50 30 60
//節點0到節點5的最短路徑是0 4 3 5
*/void floyd()
; int flag[6][6] = ;
//訪問標誌初始化
for (int i = 0; ifor (int j = 0; j1;
for (int k = 0; kfor (int i = 0; ifor (int j = 0; jif (mat[i][j] <= max && mat[i][k] + mat[k][j] < mat[i][j])}}
}for (int i = 0; icout
<< mat[0][i] << " ";
cout
<< endl;
//列印beg到end的最短路徑節點資訊
int beg = 0, end = n - 1;
int next = flag[beg][end];
cout
<< beg << " -> ";
while (next != -1)
cout
<< end << endl;
}int main()
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最短路徑 dijkstra演算法 設計實現有向網，針對隨機有向網例項和隨機源點，用dijkstra演算法求解出單源點到其他各頂點的最短路徑。給出求解過程的動態演示。可考慮實現不用儲存結構上的實現。如下圖所示，若要建立乙個這樣的圖，且源點為1時，則輸入順序為 include include defin...
資料結構和演算法 最短路徑
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大話資料結構 最短路徑演算法
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