題目：
輸入n個整數，找出其中最小的k個數。例如輸入4,5,1,6,2,7,3,8這8個數字，則最小的4個數字是1,2,3,4,。
分析：傳統的做法可以是o(nlog(n))，就是先排序然後從前面中取出k個值。高效的做法可以實現o（nlogk），
借助乙個容器，容量k，將陣列的讀入k個數存放在容器中，然後繼續訪問陣列後面的數，將其後每個數和容器中最大值比較，
比最大值小則剔除容器中最大值，同時將該數放入容器！這樣就可以保證遍歷整個陣列之後，容器中的數就是要找的k個較小數。
這種演算法策略非常適合大資料，並且可以不必要將整個陣列加載入記憶體！容器要支援具有排序功能，選擇c++的multiset！
#include#include#include#include#includeusing namespace std;} }return vector(leastnums.begin(), leastnums.end());
}int main()
; vectorleast_k=getleastnumbers_solution(input,5);
vector::iterator it = least_k.begin();
for (; it != least_k.end(); it++)
{ cout << *it<
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思路一 先將陣列排序完序後取k個數就完事了，基於複雜度的考慮，先使用堆排序，複雜度為o n logn 思路二 可實現維持乙個k個數的大根堆，經過維持過的大根堆，就有了較小的k個數，取出即可。具體步驟 1.可先從陣列中取k個數實現乙個大根堆，2.遍歷原陣列，將大根堆堆頂元素和原陣列中剩餘的數進行比較,...
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