在matlab中解方程組是很方便的
例如,對於代數方程組ax=b(a為係數矩陣,非奇異)的求解,matlab中有兩種方法:
(1)x=inv(a)*b — 採用求逆運算解方程組;
(2)x=a\b — 採用左除運算解方程組。
例:x1+2x2=8
2x1+3x2=13
>>a=[1,2;2,3];b=[8;13];
>>x=inv(a)*b
x =
2.00
3.00
>>x=a\b
x =
2.00
3.00;
即二元一次方程組的解x1和x2分別是2和3。
對於同學問到的用matlab解多次的方程組,有符號解法,方法是:先解出符號解,然後用vpa(f,n)求出n位有效數字的數值解.具體步驟如下:
第一步:定義變數syms x y z ...;
第二步:求解[x,y,z,...]=solve('eqn1','eqn2',...,'eqnn','var1','var2',...'varn');
第三步:求出n位有效數字的數值解x=vpa(x,n);y=vpa(y,n);z=vpa(z,n);...。
如:解二(多)元二(高)次方程組:
x^2+3*y+1=0
y^2+4*x+1=0
解法如下:
>>syms x y;
>>[x,y]=solve('x^2+3*y+1=0','y^2+4*x+1=0');
>>x=vpa(x,4);
>>y=vpa(y,4);
結果是:
x =
1.635+3.029*i
1.635-3.029*i
-.283
-2.987
y =
1.834-3.301*i
1.834+3.301*i
-.3600
-3.307。
二元二次方程組,共4個實數根;
還有的同學問,如何用matlab解高次方程組(非符號方程組)?舉個例子好嗎?
解答如下:
基本方法是:solve(s1,s2,…,sn,v1,v2,…,vn),即求表示式s1,s2,…,sn組成的方程組,求解變數分別v1,v2,…,vn。
具體例子如下:
x^2 + x*y + y = 3
x^2 - 4*x + 3 = 0
解法:>> [x,y] = solve('x^2 + x*y + y = 3','x^2 - 4*x + 3 = 0')
執行結果為
x =1 3
y =1 -3/2
即x等於1和3;y等於1和-1.5
或》[x,y] = solve('x^2 + x*y + y = 3','x^2 - 4*x + 3= 0','x','y')
x =1 3
y =1 -3/2
結果一樣,二元二方程都是4個實根。
通過這三個例子可以看出,用matlab解各類方程組都是可以的,方法也有多種,只是用到解方程組的函式,注意正確書寫引數就可以了,非常方便。
用matlab
解方程組的時候,發現它不能自動代入係數的值。比如
說如下的程式;
a=4;
x=solve('a*x=4',x);
怎麼解決?下面是解決辦法,很簡單。
法1:symsa x b;
b = solve('a*x=4', x);
a = 4;
b=eval(b);
法2:symsa x b;a = 4;
b = solve('a*x=4', x);
b=subs(b)
MATLAB 求解方程(組)
eg.解方程x 2 x 2 0 1.roots p 函式 此 matlab 函式 以列向量的形式返回 p 表示的多項式的根。輸入 p 是乙個包含 n 1 多項式係數的向量,以 xn 係數開頭。0係數表示方程中不存在的中間冪。p 1 1,2 x roots p 2.solve函式 利用solve函式求...
MATLAB求解方程和多元方程組
前面有兩篇博文分別介紹了 matlab求常微分方程的解析解 matlab求常微分方程的數值解 為了形成乙個體系,我決定把普通方程組的求解也介紹一下。本博文也是按照matlab的官方文件展開的 推薦大家多看官方文件 一般形式s solve eqns,vars,name,value 其中 eqns是需要...
c 解方程組 秩與方程組
今天要講的是兩個結論,通過對這兩個結論的理解和認識可以將很多東西串起來,既算是乙個深化認識,也算是乙個總結。對於方程組ax b 1 如果a是行滿秩的矩陣,那麼方程組要麼有唯一解,要麼有無窮多解。如果a是行滿秩的矩陣,因為矩陣的列秩等於矩陣的行秩,所以矩陣的列秩等於矩陣的行數,所以矩陣的列向量的線性組...