1.所謂的「資料能力」具體指什麼？
1）資料思維能力
2）資料演算法能力
每個因素在影響力評估中所佔的比例如何、應該如何加權，這些都是資料演算法能力的體現。這種資料處理需要公司人有一定的統計學和數學背景，且有基礎建模能力。
3）資料應用能力
得到資料的最終目的是解決問題，這主要依賴公司人對產業和使用渠道的理解。以微博投放為例，乙個資料新人首先要了解微博使用者瀏覽量的高峰時間段和低谷時間段；其次，微博每個賬號都有自己的活躍時間、開啟頻率，投放人員要根據目標消費者的活躍時間和習慣做精準投放。
2.如何提高自己的資料能力？
首先應該要了解這些資料的定義、**、以及產生資料的各平台的玩法，尤其是那些跟自己業務相關的資料。你要知道這些資料的統計口徑是什麼？是怎麼提取出來的？對應的是行業中的哪個環節？能反映哪一層面的問題？
1）看大量資料
要培養對資料的敏感度，首先要看大量的資料，並且對資料長期跟蹤，比如知道過往的資料呈現是怎麼樣的，現在資料跟過往資料相比是否出現異常，出現異常的原因可能是什麼。
2）帶著問題去分析資料
按照業務邏輯去提取合適的資料，在此基礎上，圍繞與業務相關的可變因素分析比較，從而得出解決方案。
3）充分利用周邊的學習資源
談些非技術的。。。
csdn上討論博士面試的事。見 很多人有不同的想法。首先，不要迷信博士。因為我接觸到的幾個博士，也並不是我想象的那麼遙不可及，他們也是常人，也沒有看出他們的大腦比我們發達，甚至於他們有的很書呆子氣。現在擴招，博士生源明顯不如以前，不乏魚目混珠之流。如果說他們的視野比我們廣闊，也有可能。但是，他們的人...
雜談 面試中需要注意的非技術問題
面試不僅僅要考察專業能力，也需要注意一些非專業技能，它甚至有可能會成為你能否面試成功的關鍵。有不少面試者就是在最終的非技術面因為某些原因沒有通過面試，這是非常遺憾的，本來我們就來聊聊這些問題。作者 尹航旗 化成龍 編輯 言有三 1.標準化面試 標準化面試又稱結構化面試。結構化面試的內容 形式 程式 ...
IT專案經理是否需要技術能力
提起林銳這個名字，想必程式設計師們都不陌生。當年，我正是看著他的 高質量c c 程式設計 編寫自己的第乙個正式專案的。不過，您是否注意到，在林銳的兩部著作中，他的乙個觀念發生了很大的轉變，那就是關於對專案經理的技術要求 在林銳2003年著的 軟體工程思想 中提到 專案經理一定要懂得技術 而在2005...