這是簡易資料分析系列的第 1 篇文章。
為什麼叫簡易資料分析？
第 1 個原因是本教程面向純小白使用者，不寫**不寫公式，邁出資料分析的第一步。
第 2 個原因是生活中很多的資料分析場合，都是很輕量的，不需要上 python 爬蟲、高併發架構，機器學習等重**，乙個瀏覽器再加乙個 excel 就足夠了：
比如說某門課程**交稿只有幾天了，急需快速爬取資料進行資料分析，這時候臨陣磨槍學習 python 爬蟲知識時間完全不夠；這些都是生活中會遇到的問題，面對這些資料量不大（100~10000）的分析需求，非網際網路技術人士去學習一些程式設計知識其實價效比並不高。我們不如利用手頭最常見的工具——excel 和 瀏覽器，去分析去梳理資料，輔助進行思考和更好的決策。做一些市場調研和運營工作需要對資料進行採集，讓技術部門支援的話，走流程的週期過長，不如擼起袖子自己做；
工作跳槽，想知道市場上的技能要求和薪資分布，需要採集資料並分析市場需求；
這也算本門教程的目的——用 20% 的精力解決 80% 的資料分析需求，解放個人的生產力。
本教程主要會從三個方向上進行延伸：資料採集，資料清洗和資料視覺化。
資料採集，就是利用爬蟲軟體從網際網路上爬取想要資料，然後儲存到本地；
資料清洗，就是對收集到的資料做一些格式化的處理，利於後續分析；
資料視覺化，就是採用各種各樣分析手法，對資料進行不同維度的解讀，並以圖表這種直觀的形式表現出來，更好的輔助我們決策；
我們為什麼要學習大資料分析？（三）
我們為什麼要學習大資料分析呢？因為大資料分析代表完美的自由職業機會。相信在不久的將來，絕大多數的勞動力不會被束縛在乙個雇主身上。人們正在穩步尋找各種各樣的收入 和方法，通過這些渠道找到完美的工作與生活平衡。資料分析，這是乙個研究數字 趨勢和資料的一般問題 為您提供了乙個完美的機會，成為世界上一些最大...
為什麼要學資料分析
為什麼要學資料分析 人工智慧 大資料時代有什麼技能是可以運用在各種行業的？資料分析就可以滿足。從海量資料中獲得別人看不見的資訊，創業者可以通過資料分析來優化產品，營銷人員可以通過資料分析改進營銷策略，產品經理可以通過資料分析洞察使用者習慣，金融從業者可以通過資料分析規避投資風險，程式設計師可以通過資...
我們為什麼要學習LINUX
技術的價值不在於這個技術有多麼高超，而在於技術本身給我們帶來什麼價值，所以很多時候我們學習乙個技術，不能盲目學，是為了使用這個技術，知道這個技術的使用場景，知道這個技術帶來的便利性，我們才決定要深入學習。那我們幹嘛要學習linux？linux能給我們帶來什麼價值呢，這樣我們的學習才不會麻木。linu...