最大自序列和問題的求解

討論四種演算法的執行時間。

演算法1 o(n3):

public static int method1(int a)

if(temp>max)}}
return
max;
}

public static int method2(int a) }}

return
max;
}

演算法1比演算法2複雜的是計算部分過量消耗，演算法2改良之後在求索引為k的temp時可以使用索引為k-1的temp+ak。

演算法3 o(nlogn)

int maxsubseqsum(int arr, int

left, int
right)  else 
}int center = (left + right) / 2;
int leftmaxsum = maxsubseqsum(arr, left, center); /* 分界線左側最大子數列 */
int rigthmaxsum = maxsubseqsum(arr, center + 1, right); /* 分界線右側最大子數列 */
/* 以分界線往左求最大子數列 */
int leftbordersum = 0, maxleftbordersum = 0;
for (int i = center; i >= left; i--) 
}/* 以分界線往右求最大子數列 */
int rightbordersum = 0, maxrightbordersum = 0;
for (int j = center + 1; j <= right; j++) 
}/* 跨越分界線最大子數列和 */
int maxbordersum = maxleftbordersum + maxrightbordersum;
return maxsum(leftmaxsum, rigthmaxsum, maxbordersum);
}

演算法4 o(n)

public static int method4(int a) 

if(temp<0)
}return
max;
}

最大子串行和問題求解

基本思想 窮舉式的嘗試所有可能，通過三層迴圈計算所有子串行的和。演算法步驟 1.第一層迴圈從0到n 1，確定子串行的開始位置 2.第二層迴圈從第一層迴圈變數開始到n 1，確定子串行的結束位置 3.第三層迴圈從第一層迴圈變數開始到第二層迴圈變數結束，計算這個子串行的和，並與最大子串行和比較，如果大於最...

求解最大子串行和問題

原題 給定乙個陣列，其中元素有正，也有負，找出其中乙個連續子串行，使和最大 不想說明什麼，我們資料結構老師第一節課就給我們講這個，以前給實現過乙個暴力演算法版的演算法複雜度 o n2 現在實現乙個動態規劃版的 求解最大子串行和問題o n 演算法 param array public static v...

最大子串行和問題的求解

問題描述 給定 可能存在負值 整數a1,a 2.a n，求最大子串行和。如果所有的整數均為負數，則最大子串行和為0.列如 對於輸入 2，11，4，13，5，2，該輸入的最大子串行和為20 11 4 13 現在我們將敘述四個演算法來求解最大子串行和問題。1.該演算法是使用窮舉法來嘗試所有的可能 演算法...