從生物上來說，神經元就是神經細胞的別稱。
神經元最主要的兩個特性：興奮性和傳導性。
興奮性：神經元的興奮性具有一種很特殊的現象，當刺激強度未達到某一閾限值時（限值的概念為人工神經元模仿提供了理論依據，傳輸函式中大多數函式都是依據此原則來輸出的），神經衝動不會發生，而當刺激強度達到該值時，神經衝動發生並能瞬時達到最大強度，此後，刺激強度即使再繼續加強或減弱，已誘發的衝動強度也不再發生變化。興奮性的原理解釋了我們為什麼需要傳輸函式，通過神經元的構造也可以推出傳輸函式的數學構成。
神經元之間的連線構成了神經網路，神經元之間大量的連線狀態，導致了大量的神經元連線方式，再導致了大量的反應方式，再致大量的行為方式。
神經網路之softmax神經元
在之前的內容裡，我們採用的是sigmoid函式作為輸出層神經元。這裡我們介紹一種softmax函式作為新的輸出層。softmax本質上是一種歸一化的過程，假設神經元的帶權輸入為 zl j k wljk al 1 k bl j zjl kw jkla kl 1 bjl 定義輸出神經元的啟用值為 al ...
前饋神經網路 神經元
引言 人工神經網路 artificial neutral network 是受生物神經網路啟發而開發，由神經元連線組成的網路狀機器學習模型。其中，前饋神經網路 feedforward neural network 多層感知機 multilayer perceptron，mlp 是最具代表的神經網路，...
機器學習 05 神經元神經網路
神經元模型，邏輯單元 x0，偏置單位 偏置神經元 1 theta是引數，又稱權重 神經網路 不同的神經元在一起的組合 第一層輸入層input layer 最後一層輸出層 output layer 中間hidden layer 當只有一層hidden layer時 a第j層的第i 個單位的激勵 the...