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(1)遞迴：函式自己呼叫自己
(2)遞迴的"缺陷"：遞迴到一定程度，會發生"棧溢位"
(3)遞迴的"時間複雜度"：遞迴總次數*每次遞迴的次數
(4)遞迴的"空間複雜度"：遞迴的深度*每次遞迴空間的大小（注意："每次遞迴空間的大小"是個常數，可以基本忽略不計）
遞迴的"深度"：樹的高度（遞迴的過程是乙個"二叉樹"）
#include
#include
long
long fib(long
long n)
int main()
此種方法的缺陷：重複計算的次數太多，效率低
例如：在下圖中，f(3)就重複計算了 "3次"
時間複雜度：o(2^n)
空間複雜度：o(n)
2.遞迴（尾遞迴）實現斐波那契數列，但是時間複雜度盡可能低
尾遞迴是什麼呢？
尾遞迴解決了遞迴重複計算的問題
"尾遞迴的前提是遞迴"
(1)定義：在乙個程式中，執行的最後一條語句是對自己的呼叫，而且沒有別的運算
(2)尾遞迴的實現：是在編譯器優化的條件下實現的
編譯器優化：
遞迴的第一次呼叫時會開闢乙份空間，此後的遞迴呼叫不會再開闢空間，而是在剛才開闢的空間上做一些修改，實現此次遞迴，例如在本題中求fib（10），編譯器會給fib（10）的呼叫開闢棧幀，呼叫fib（9）的時候不會再重新開闢棧幀，而是在剛開闢的棧幀上做一些修改，因為遞迴的每一次呼叫都是一樣的流程，只是會有一些資料不同，所以不會再開闢空間。
注：vs一般都支援優化，debug下編譯器不會優化哦，一定要在release模式下。
#include
#include
long
long fib(long
long first,long
long second ,long
long n)
int main()
執行結果：
此種方法是尾遞迴，很大程度的減小了第一種方法（遞迴實現斐波那契數列）的時間複雜度
時間複雜度：o(n-2)約等於0(n)
空間複雜度：o(n-2)約等於0(n)（編譯器如果優化的話是o（1））
此種遞迴是尾遞迴
3.迴圈實現斐波那契數列
#include
#include
long
long fib(long
long n)
return second;
}int main()
執行結果：
時間複雜度：o(n)
空間複雜度：o(1)（建立了四個物件，是常數，所以可忽略不計）
此種方法是"最優方法"
優點：時間複雜度和空間複雜度最低，而且可讀性高
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