因為常用語言為python，所以在要做最大似然估計的時候第一直覺先去找python的介面，很遺憾沒找到。就花了一天時間「速成「了r語言，寫了一些基本函式。向做統計的同學問到了r語言的maxlik庫，直接呼叫其介面。
1st、 先確定要估計的引數，並對其命名2nd、將似然函式表示成關於待估計引數的表示式
3rd、給待估計引數賦初值
4th、直接呼叫maxlik介面
library("maxlik")
y = read.csv("data.csv", header = f)
loglikfun<-function
(param)
#初始化引數
lambda<-array(1:39, c(13,3))
phi<-array(1:9, c(3,3))
h<-array(1:169, c(13,13))
q<-array(1:9, c(3,3))
mu<-array(1:13, c(13,1))
mle<-maxlik(loglik=loglikfun,start=c(lambda,phi,h,q,mu))
summary(mle)
估計例項R語言 極大似然估計例項
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