裝飾器，生成器，迭代器

2021-08-10 07:51:23 字數 2542 閱讀 8583

#裝飾器


# import time


# def show_time(func):


#     def inner(*x):


#         start_time = time.time()


#         func(*x)


#         end_time = time.time()


#         print(end_time-start_time)


#     return inner


# @show_time


# def add(*x):


#     sum = 0


#     for i in x:


#         sum+=i


#     time.sleep(1)


#     print(sum)


# add(7, 8, 9)


#列表生成


# t = ('123', 8, [1, 2, 3])


# d = 


# def f(n):


#     n = n**3


#     return n


# list_builder = [x for x in range(10)]#[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]


# list_builder2 = [x*2 for x in range(10)]#[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]


# list_builder3 = [f(x) for x in range(10)]#[0, 1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729]


# list_builder4 = [x for x in t]#['123', 8, [1, 2, 3]]


# list_builder5 = [x for x in d]#['age', 'leo']


# print(list_builder)


# print(list_builder2)


# print(list_builder3)


# print(list_builder4)


# print(list_builder5)


#生成器


#a = (x for x in range(5))


#print(a)#at 0x0120bb10>


# print(next(a)) #等價於a.__next__()


# #print(a.__next__())


# print(next(a))


# print(next(a))


# for i in a:


#     if i ==2:


#         print(i)


#         continue
# def fibo(max):


#     n, before, after = 0, 0, 1


#     while n < max:


#         #print(before)


#         yield before


#         before, after = after, before+after


#         n = n+1


## g = fibo(10)


# print(g)#


# print(next(g))


# def bar():


#     print('ok')


#     cout = yield 1


#     print(cout)


#     #print('ok2')


#     yield 2


# g =bar()


#next(g)


# g.send(none)


# g.send('eeee')

#迭代器iterator


#生成器都是迭代器，迭代器不一定是生成器


#什麼是迭代器：有兩個方法：1.有iter()方法，2.有next()方法


l = [1, 2


, 3, 4


, 5]


d = iter(l)


#print(d) #


#print(len(d))#typeerror: object of type 'list_iterator' has no len()


#for迴圈迭代出迭代器中的值


for i in 


range(len(l)):


print(next(d))


from collections import iterator,iterable


print(isinstance(l,


list))#true,判斷是否為list型別


print(isinstance(l,iterable))#true,判斷是否為可迭代物件


print(isinstance(l,iterator))#false,判斷是否為迭代器


print(isinstance(d,iterator))#true,判斷是否為迭代器

迭代器 生成器 裝飾器

1.迭代器 1 定義 同時滿足 iter 方法和next 方法的物件就是迭代器。3 型別 可迭代物件通過iter 轉為迭代器 生成器是一種特殊的迭代器。2.生成器 1 定義 生成器是迭代器的一種，包括含有yield關鍵字函式和生成器表示式。2 用法 所有函式呼叫的引數都是第一次呼叫時保留的，而不是新...

生成器 迭代器 裝飾器

迭代器表面上看是乙個資料流物件或者容器，當使用其中的資料時，每次從資料流中取出乙個資料，直到資料被取完，而且資料不會被重複使用。從 的角度來看，迭代器是實現了迭代器協議方法的物件和類。迭代器協議方法主要是兩個 iter 該方法返回物件本身，它是for語句使用迭代器的要求 next 方法用於返回容器中...

生成器 裝飾器 迭代器

列表生成器 def f n return n 3 a f x for x in range 100 print a print type a 生成器 生成器一共兩種建立方式 1.x for i in range 0 2.yield 生成器在建立的時候已經決定了能計算出值的個數，呼叫next的次數超過...