Python生成器 迭代器 裝飾器

python生成器、迭代器、裝飾器

最簡單的生成器：

g = (x*x for x in range(10))

for i in g:
print i

def

fib(max):
n,a,b=0,1,1
while nyield b
a,b=b,a+b
n +=1
for n in fib(6):
print n

迭代器是乙個next()方法的物件，而不是通過索引來計數。

建立迭代器：對乙個物件呼叫iter()函式就可以得到它的迭代器，它的語法如下：

iter(obj)

iter(func,sentinel)

mytuple=(1,2,3)

i=iter(mytuple)
print i.next()
print i.next()
print i.next()

legends = 

for i in legends:
print i
print legends[i]

myfile = open('a.txt')

for eachline in myfile:
print eachline

裝飾器的語法已@開頭，接下來是裝飾器函式的名字和可選的引數，緊跟著裝飾器宣告的是被修飾的函式和裝飾函式的可選引數。

decorator(dec_opt_args)

def func2bdecorated(func_opt_args):

1、引入日誌

2、增加計時邏輯來檢測效能

3、給函式加入事務的能力

def

log(func):
def(*args, **kw):
print
'call %s():' % func.__name__
return func(*args, **kw)
@log
defnow
():print
'2013-12-25'

python 裝飾器，生成器，迭代器

示例1 無參無返回值 def shuai func 示例2 帶參函式的裝飾器 帶參函式的裝飾器 示例3 帶參有返回值的裝飾器 def zhuangshiqi func 資料量非常小，記憶體占用不大 l i for i in range 10 資料量特別大時，會造成記憶體占用突然增大 l2 i for...

Python裝飾器，迭代器，生成器

1.python裝飾器 由於函式也是乙個物件，而且函式物件可以被賦值給變數，所以，通過變數也能呼叫該函式。所有函式都有乙個 name 屬性，這樣我們就可以那到函式名。現在，假設我們要增強now 函式的功能，比如，在函式呼叫前後自動列印日誌，但又不希望修改now 函式的定義，這種在 執行期間動態增加功...

Python生成器，迭代器，裝飾器

使用了yield函式就被稱之為生成器，生成器是乙個返回迭代器的函式，說白了生成器就是迭代器，只能用於迭代操作 不懂，沒關係，下面就乙個斐波那契數列為例來進行講解 a,b 0,1while a 100 a,b b,a b print a import sys deffibonacci n 生成迭代器函...