使用了yield函式就被稱之為生成器，生成器是乙個返回迭代器的函式，說白了生成器就是迭代器，只能用於迭代操作
不懂，沒關係，下面就乙個斐波那契數列為例來進行講解：
a,b =0,
1while a<
100:
a,b = b,a+b
print
(a)
import sys
deffibonacci
(n):
#生成迭代器函式
a,b,count =0,
1,0while
true:if
(count > n)
:return n
yield a #使用生成器（迭代器，當程式遇到yield函式時，會暫停並儲存當前所有的資訊——
# 並返回yield的值，然後程式執行到next()函式時，並從當前位置繼續執行
a,b = b,a+b
count = count +
1f = fibonacci(10)
#f是乙個迭代器，由生成器生成，10為遞迴結束的訊號
while
true
:try
:print
(next
(f),end=
" ")
except
: sys.exit(
)
迭代器有兩種方法：
同理，也可以使用next() 函式
前面講了生成器，迭代器怎麼又來了個裝飾器 ，裝飾器的功能還是很強大的，它能夠不改變函式本地的結構，卻可以給函式增加額外的功能，下面就以例項來講解
def
sayhi()
:print
("hi,man"
)#sayhi() #這是函式呼叫的方法
#還有另一種輸出的方法
現在我們希望可以在「sayhi」函式之前輸入一句話，這種在**執行期間動態增加功能的方式，稱之為裝飾器，下面我們就改改上面這個**：
這樣的效果看起來不是很好，我們每次都要加個功能都要使用
x = sayhello(sayhi)
s()
對於這種情況，python提供了語法糖—— 「@」，這樣我們就可以輕鬆的輸出我們想要的語句
在上面的**中，我們定義了乙個sayhello(func)函式，sayhello接受引數func，裡面又內嵌乙個 inner()函式，然後輸出(「hello,i am gorit」，之後返回 func 引數，(也就是我們要傳入的引數)，然後再返回inner函式，然後我們發現這就是乙個封閉的函式，也稱為閉包函式
然後我們再sayhi()之前加入 @sayhello, 其目的使程式執行到這裡會呼叫裝飾器函式"sayhello",並把被裝飾的函式"sayhi"作為引數傳入，此時"sayhi"是指向sayhello.inner 的位址，然後再呼叫sayhi時，實則是呼叫sayhello.inner
Python生成器 迭代器 裝飾器
python生成器 迭代器 裝飾器 最簡單的生成器 g x x for x in range 10 for i in g print i函式方法實現稍複雜的生成器 def fib max n,a,b 0,1,1 while nyield b a,b b,a b n 1 for n in fib 6 ...
python 裝飾器，生成器，迭代器
示例1 無參無返回值 def shuai func 示例2 帶參函式的裝飾器 帶參函式的裝飾器 示例3 帶參有返回值的裝飾器 def zhuangshiqi func 資料量非常小，記憶體占用不大 l i for i in range 10 資料量特別大時，會造成記憶體占用突然增大 l2 i for...
Python裝飾器，迭代器，生成器
1.python裝飾器 由於函式也是乙個物件，而且函式物件可以被賦值給變數，所以，通過變數也能呼叫該函式。所有函式都有乙個 name 屬性，這樣我們就可以那到函式名。現在，假設我們要增強now 函式的功能，比如，在函式呼叫前後自動列印日誌，但又不希望修改now 函式的定義，這種在 執行期間動態增加功...