分塊演算法
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1.思想
如果我們需要對乙個特定的序列進行操作，那麼非常直觀、簡單的方法就是純暴力（不，那叫模擬）。
不過如果暴力能過的話，那就呵呵了。
所以我們要想一些比較高能的資料結構——分塊。
相比線段樹來說，分塊演算法比較難實現，但是只要深入理解，就可以實現了，只不過需要一些資料結構的輔助。
分塊實質來說就是把乙個序列切分，從而實現對查詢、查詢、替換等等操作的高效處理。
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2.輔助結構
我們知道，陣列的單點查詢時間為o(1),而插入為o(n)
鍊錶的單點查詢時間為o(n),而插入為o(1)
而在noip裡，vector總體來說是比陣列快的，所以我們可以用vector來儲存每塊，只不過如果讓插入也這用vector的話，那麼時間就不可理喻了。
插入的話，我們可以使用pair
通常要定義這兩個資料結構，簡單的話那個pair就不用了，這要根據題意定義。
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3.模版
操作：建塊（rebuild）
注意：一開始不必要建塊，但是要在過程中將序列分塊
用途：當當前塊太大時，可以使用此函式將乙個大塊**?1
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voidrebuild()
intblo2=sqrt(top);
for(inti=1;i<=top;i++)
ve[(i-1)/blo2+1].push_back(st[i]);
m=(top-1)/blo2+1;
}
操作：區間加法（add）
用途：在需要操作區間加法時可以使用?1
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voidadd(inta,intb,intc)
操作：插入
注意：自己可以控制塊的大小
用途：插入元素?1
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voidinsert(inta,intb)
常用的分塊只有這幾個操作，更多操作可見hzwer
你——悟到了麼？
感謝 的部落格還有黃學長qwqorz
詳解？ 分塊 未完
不得不說，分塊真是一種優雅的暴力。畢竟人家就是可以暴力掃 部分統計來做到根號複雜度，還能順手解決區間眾數這種線段樹不好解決的問題 博主的分塊全是跟著黃學長的部落格學的，所以本文不應該叫詳解，頂多是我對分塊的看法 我做分塊九題的心得體會 畢竟學長已經寫得非常好了 在此還是表達一下對黃學長的敬仰和感謝 ...
查詢演算法 分塊演算法
查詢演算法 分塊演算法 查詢演算法主要有三種 線性查詢 二分查詢 分塊查詢 線性查詢效率最慢，可對無序列表進行查詢 二分查詢效率最快，只能針對有序列表進行查詢 分塊查詢的思路 分塊查詢中，每個塊中元素不一定有序的，塊間是有序的。分塊又稱索引順序查詢，這是順序查詢的一種改進方法，用於在分塊有序表中進行...
分塊演算法總結
分塊演算法顧名思義，就是將乙個序列分成若干個部分 塊 來解決 線段樹也可以解決分塊的問題，但這裡只介紹分塊演算法 說是分塊，那麼一共要分幾塊呢？據機房dalao說，分成sqrt n 為每塊長度 這樣一來，假設有n個元素的序列，就有 ceil n sqrt n 塊 核心的資料結構 struct blo...