本蒟蒻剛剛看懂了分塊於是就出來寫一篇部落格
千燈給你們整理一下分塊。
一般來說，看到給乙個區間[l,r]增加一定值，或者搜尋乙個區間那麼就可以用樹狀陣列 ，分塊做。
樹狀陣列比分塊快
分塊其實是一種優化過的暴力。
首先我們真的要把這個東東切塊
↑一般來說分成n
\sqrt n
n塊(分不平均沒事極力掩蓋畫圖水平差 )，每一塊管理n
\sqrt n
n個點，我們定義block(區塊)=n
\sqrt n
n，每一塊管理block個點。
然後開乙個陣列seat(位置)，來確定第i個點在哪個區域(呼叫起來比較快)。
for(register int i=1;i<=n;++i)
seat[i]=(i-1)/block+1；//第block個點應該屬於第乙個區塊
所以對於第i個點的真實值應該是value_block[seat[i]]+value_drop[i]
因為掃[l,r]的區間時會有 ： 不完整的區塊+完整的區塊+不完整的區塊
比如這樣的圖↑在區間[l,r]中間，包含了完整的塊(綠色)，不完整的塊(咖啡色)
對於完整的塊我們在value_block[ ]上加，最高的複雜度就是全掃一遍o(n
)o(\sqrt n)
o(n
)對於剩下的不完整的塊在value_drop[ ]乙個點乙個點加，最多就是o(2
×n−2
)o(2×\sqrt n-2)
o(2×n
−2)複雜度高不到**去，但是比樹狀陣列慢好多。
然後講一下特殊情況(**中會特殊處理qaq)↓：
那麼理論講完，來看看**。
對於靠近l的咖啡色塊的處理↓：
int end_left=min(seat[l]*block,r);//seat[l]*block,處理出l所在區域的最右邊
//min中有r是因為特殊情況，這種情況咖啡色部分是不到該區塊底的
for(register i=l;i<=end_left;++i)
value_drop[i]+=what;
int start_right=max((seat[r]-1)*block+1,l)
//與處理l同理，(seat[r]-1)*block+1是r所在區塊的第乙個點
//max中加入l是怕特殊情況
for(register i=start_right;i<=r;++i)
value_drop[i]+=what;
for(register i=seat[l]+1;i<=seat[r]-1;++i)
value_block[i]+=what；
雖然沒有樹狀陣列快但是很好理解，(而且什麼都能維護)。
qaq有不對的地方請大佬指出
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