c 呼叫tensorflow的例子

2021-08-09 18:41:00 字數 2348 閱讀 9679

乙個很簡單的例子，使用c#呼叫tensorflow。

首先需要安裝windows 版本的tensowflow，使用64位的python3.5，如果沒有安裝，需要首先安裝python3.5

然後以管理員方式進入命令列，執行

pip install tensorflow

starcorefactory starcore = starcorefactory.getfactory();


starserviceclass service = starcore._init******("test", "123", 0, 0, null);


starsrvgroupclass srvgroup = (starsrvgroupclass)service._get("_servicegroup");


//--init python raw inte***ce


srvgroup._initraw("python35", service);


starobjectclass python = service._importrawcontext("python", "", false, "");

//--import tensorflow as tf


python._call("eval", "import tensorflow as tf");   


starobjectclass tf = python._getobject("tf");


console.writeline(tf);


//-- a = tf.add(2,5)


starobjectclass a = (starobjectclass)tf._call("add", 2, 5);


//-- b = tf.multiply(a,5)


starobjectclass b = (starobjectclass)tf._call("multiply", a, 3);


//-- c = tf.constant(2,name="node_c")


starobjectclass c = (starobjectclass)tf._call("constant", 2, srvgroup._newparapkg("name", "node_c")._asdict(true));


console.writeline(c);


//-- sess = tf.session()


starobjectclass session = (starobjectclass)tf._get("session");


starobjectclass sess = session._new();


//-- result = sess.run(b,feed_dict=);


starparapkgclass pkg = srvgroup._newparapkg(a, 25)._asdict(true);


object result = sess._call("run", b, srvgroup._newparapkg("feed_dict", pkg)._asdict(true));


console.writeline(result);

//--import tensorflow as tf


python.eval("import tensorflow as tf");


dynamic tf = python.tf;


//-- a = tf.add(2,5)


dynamic a = tf.add(2, 5);


//-- b = tf.multiply(a,5)


dynamic b = tf.multiply(a, 3);


//-- c = tf.constant(2,name="node_c")


dynamic c = tf.constant(2, srvgroup._newparapkg("name", "node_c")._asdict(true));


//-- sess = tf.session()


dynamic session = tf.session;


dynamic sess = session._new();


//-- result = sess.run(b,feed_dict=);


var pkg = srvgroup._newparapkg(a, 25)._asdict(true);


dynamic result = sess.run(b, srvgroup._newparapkg("feed_dict", pkg)._asdict(true));


console.writeline(result);

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