最近在搞kinect人體骨架識別的研究，因為姿勢識別要用到深度學習方面的東西，而現在比較流行的深度學習框架是tensorflow，對python支援的相當好，我的專案是用c++寫的，難免這兩種語言做互動，接下來我就c++如何調python做一下總結。
一，建乙個win32控制台專案c++_tensorflow
右鍵專案屬性，vc++目錄——>包含目錄d:\program files\python36\include
庫目錄d:\program files\python36\libs;d:\program files\python36\lib
然後開啟python的安裝目錄，找到libs資料夾，複製乙份python36.lib，並命名為python36_d.lib(這個的原因是inlcude目錄下的pyconfig.h裡面的**在debug下呼叫的是python36_d.lib)
二，準備工作
把python安裝目錄下的python36.dll、自己的python指令碼tensorflowtest.py都放到debug目錄或release目錄下（裡面有xx.exe檔案）
三，**實現
main.cpp
#include
#include
using
namespace
std;
//呼叫輸出"hello python"函式
void hello()
pfunc = pyobject_getattrstring(pmodule, "hello");//呼叫的函式名
if (!pfunc)
//返回值
pyobject *preturn = null;
preturn = pyeval_callobject(pfunc, null);//呼叫函式
//將返回值轉換為int型別
int result;
pyarg_parse(preturn, "i", &result);//i表示轉換成int型變數
cout
<< "結果 = "
<< result << endl;
//pyeval_callobject(pfunc, null);//呼叫函式,null表示引數為空
py_finalize();//呼叫py_finalize,和py_initialize相對應的.
}//呼叫add函式,傳兩個int型引數
void add()
int main(int argc, char** argv)
import tensorflow as tf
defhello
(): a = tf.constant(2)
b = tf.constant(2)
c = tf.add(a, b)
with tf.session() as sess:
d=sess.run(c)
return d
defadd
(a, b):
return a+b
注意：如果要呼叫的函式引數是指定的檔案，需把檔案放到工程目錄（和debug目錄同級）下
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