浮點數：
浮點型變數在計算機記憶體中占用4位元組（byte）,即32-bit。遵循ieee-754格式標準。乙個浮點數由2部分組成：底數m 和指數e。
±mantissa × 2exponent
（注意，公式中的mantissa 和 exponent使用二進位制表示）
底數部分 使用２進製數來表示此浮點數的實際值。
指數部分 占用８-bit的二進位制數，可表示數值範圍為0－255。
指數應可正可負，所以ieee規定，此處算出的次方須減去127才是真正的指數。所以float的指數可從 -126到128
底數部分實際是占用24-bit的乙個值，由於其最高位始終為 1 ，所以最高位省去不儲存，在儲存中只有23-bit。
到目前為止， 底數部分 23位加上指數部分 8位使用了31位。那麼前面說過，float是占用4個位元組即32-bit,那麼還有一位是幹嘛用的呢？ 還有一位，其實就是4位元組中的最高位，用來指示浮點數的正負，當最高位是1時，為負數，最高位是0時，為正數。
浮點資料就是按下錶的格式儲存在4個位元組中：
address+0 address+1 address+2 address+3
contents seee eeee emmm mmmm mmmm mmmm mmmm mmmm
s: 表示浮點數正負，1為負數，0為正數
e: 指數加上127後的值的二進位制數
m: 24-bit的底數（只儲存23-bit）
注意：這裡有個特例，浮點數為0時，指數和底數都為0，但此前的公式不成立。因為2的0次方為1，所以，0是個特例。當然，這個特例也不用認為去干擾，編譯器會自動去識別。
舉例1：計算機儲存中的二進位制數如何轉換成實際浮點數
通過上面的格式，我們下面舉例看下-12.5在計算機中儲存的具體資料：
address+0 address+1 address+2 address+3
contents 0xc1 0x48 0x00 0x00
接下來我們驗證下上面的資料表示的到底是不是-12.5，從而也看下它的轉換過程。
由於浮點數不是以直接格式儲存，他有幾部分組成，所以要轉換浮點數，首先要把各部分的值分離出來。
address+0 address+1 address+2 address+3
格式 seeeeeee emmmmmmm mmmmmmmm mmmmmmmm
二進位制 11000001 01001000 00000000 00000000
16進製制 c1 48 00 00
可見：s: 為1，是個負數。
e:為 10000010 轉為10進製為130，130-127=3，即實際指數部分為3.
m:為 10010000000000000000000。這裡，在底數左邊省略儲存了乙個1，使用實際底數表示為 1.10010000000000000000000
到此，我們吧三個部分的值都拎出來了，現在，我們通過指數部分e的值來調整底數部分m的值。調整方法為：如果指數e為負數，底數的小數點向左移，如果指數e為正數，底數的小數點向右移。小數點移動的位數由指數e的絕對值決定。
這裡，e為正3，使用向右移3為即得： 1100.10000000000000000000 至次，這個結果就是12.5的二進位制浮點數，將他換算成10進製數就看到12.5了，如何轉換，看下面：
小數點左邊的1100 表示為 (1 × 23) + (1 × 22) + (0 × 21) + (0 × 20), 其結果為 12 。
小數點右邊的 .100… 表示為 (1 × 2-1) + (0 × 2-2) + (0 × 2-3) + ... ，其結果為.5 。
以上二值的和為12.5， 由於s 為1，使用為負數，即-12.5 。
所以，16進製制 0xc1480000 是浮點數 -12.5 。
舉例2：浮點數裝換成計算機儲存格式中的二進位制數。
舉例將 17.625換算成 float型。
首 先，將17.625換算成二進位制位：10001.101 ( 0.625 = 0.5+0.125, 0.5即 1/2, 0.125即1/8 如果不會將小數部分轉換成二進位制，請參考其他書籍)
再將 10001.101 向左移，直到小數點前只剩一位成了 1.0001101 x 2的4次方（因為左移了4位）。此時我們的底數m和指數e就出來了：
底數部分m，因為小數點前必為1，所以ieee規定只記錄小數點後的就好，所以此處底數為 0001101 。
指數部分e，實際為4，但須加上127，固為131，即二進位制數 10000011 符號部分s，由於是正數，所以s為0.
綜上所述，17.625的 float 儲存格式就是： 0 10000011 00011010000000000000000 轉換成16進製制：0x41 8d 00 00 所以，一看，還是占用了4個位元組。
浮點數型別包括float、double、long double
在這裡以float為例。
先看一段**：
[cpp]
view plain
copy
"font-size:14px;"
>#include
#include
intmain()
它的執行結果如下：
為什麼會有這樣的結果呢？簡單分析一下：
對於9和9.0在記憶體中肯定都以補碼的形式存在，因為int和float對於這串補碼的處理方式不同所以才會得到不一樣的結果。
而對於float到底是怎樣在記憶體中儲存的呢？這就是我們討論的重點!
根據國際標準ieee（電氣和電子工程協會）規定，任何乙個浮點數num的二進位制數可以寫為：
num = (-1)^s*m*2^e;//(s表示符號，e表示階乘，m表示有效數字)
①當s為0時，表示乙個正數；當s為1時，表示乙個負數
②m表示有效數字，1<= m <2
③2^e表示指數
比如十進位制的3.0，二進位制就是0011.0 就可以寫成（-1）^0*1.1*2^1
在比如十進位制的-3.0，二進位制就是-0011.0 就可以寫成（-1）^1*1.1*2^1
而規定float型別有乙個符號位（s），有8個指數字（e），和23個有效數字位（m）
double型別有乙個符號位（s），有11個指數字（e），和52個有效數字位（m）
以float型別為例：
ieee對於（有效數字）m和（指數）e有特殊的規定： （以float為例）
1.因為m的值一定是1<= m <2，所以它絕對可以寫成1.******x的形式，所以規定m在儲存時捨去第乙個1，只儲存小數點之後的數字。這樣做節省了空間，以float型別為例，就可以儲存23位小數資訊，加上捨去的1就可以用23位來表示24個有效的資訊。
2.對於e（指數）e是乙個無符號整數所以e的取值範圍為（0~255），但是在計數中指數是可以為負的，所以規定在存入e時，在它原本的值上加上中間數（127），在使用時減去中間數（127），這樣e的真正取值範圍就成了（-127~128）。
對於e還分為三種情況：
①e不全為0，不全為1:
這時就用正常的計算規則，e的真實值就是e的字面值減去127（中間值)，m的值要加上最前面的省去的1。
②e全為0
這時指數e等於1-127為真實值，m不在加上捨去的1，而是還原為0.******xx小數。這樣為了表示0，和一些很小的整數。
所以在進行浮點數與0的比較時，要注意。
③e全為1
當m全為0時，表示±無窮大（取決於符號位）；當m不全為1時，表示這數不是乙個數（nan）
在看剛開始的題目：
①int a = 9;因為a是int型別的，所以他在記憶體中以補碼的形式儲存：
00000000 00000000 00000000 00001001
而*pa卻是float型別的所以，當*pa讀這塊記憶體的值時，它通過浮點數的形式讀取
0 0000000 0 0000000 00000000 00001001
— ————— ———————————————
s e m
*pa = （-1）^0 * (0.0000000 00000000 00001001) * 2^(1-127) 這個數是乙個很小的數，用十進位制小數表示就是 0.000000
②*pa = 9.0;因為*pa是float型別的，所以9可以寫為（1001）= (-1)^0 * (1.001) * 2^(3)
所以：s = 0；m = 001000…… e = 3 + 127 = 130
0 1000001 0 0010000 00000000 00000000
— ————— ———————————————
s e m
而把這個二進位制數還原為十進位制數就為1091567616就是a的值
浮點數在記憶體中的儲存形式
浮點數 浮點型變數在計算機記憶體中占用4位元組 byte 即32 bit。遵循ieee 754格式標準。乙個浮點數由2部分組成 底數m 和指數e。mantissa 2exponent 注意，公式中的mantissa 和 exponent使用二進位制表示 底數部分 使用 進製數來表示此浮點數的實際值。...
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浮點數在記憶體中的儲存
浮點數在記憶體中的儲存方式與整型數字是不同的，對浮點數的儲存實際上是對ieee754中規定的s m e的儲存。浮點數 float double long double 根據國際標準ieee754，任意乙個二進位制浮點數可以被表示成下面的形式 ieee754規定 對於32位的浮點數，最高的1個位元位為...