生物識別技術：指紋識別、手掌幾何學識別、虹膜識別、視網膜識別、面部識別、簽名識別、聲音識別等！
人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。虹膜是位於黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分，其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特徵。虹膜在一定波長的紅外光(一般在700-900奈米之間)照射下，總體上呈現一種由里到外的放射狀結構，稱這些細微特徵為虹膜的紋理特徵，該
特徵具有「唯一性」，在身份識別領域具有重要應用價值。針對虹膜的紋理特徵，虹膜識別技術採用專用光學影象採集儀採集人眼虹膜影象，然後通過數字影象處理技術、模式識別和人工智慧
技術對採集到的虹膜影象進行儲存、處理和比對，實現對人員身份的認證和識別。
虹膜識別在19世紀80年代開始被應用，當時巴黎的刑事監獄就用耳朵的大小、腳的長度、虹膜等特徵來鑑別犯人；2023年，眼科專家leonard flom 和 arin safir首次提出利用虹膜影象進行自動虹膜識別的概念，到2023年，美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的johnson實現了乙個自動虹膜識別系統。2023年，johndaugman實現了乙個高效能的自動虹膜識別原型系統。今天，大部分的自動虹膜識別系統使用daugman核心演算法。(早在20世紀30年代，人們就提出了利用眼虹膜進行身份識別的設想，但直到英國劍橋大學的約翰•多格曼研究出一種新的數學編碼方式，眼虹膜識別技術才最終走入實用階段。後來開發的眼虹膜識別系統，都是以這一數學編碼為基礎的。)
乙個虹膜約有266個量化特徵點，而一般的生物識別技術只有13個到60個特徵點。
虹膜識別技術的過程一般來說分為：虹膜影象獲取、影象預處理、特徵提取和特徵匹配四個步驟：
1、影象獲取使用特定的數字攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，並將拍攝到的影象通過影象採集卡傳輸到計算機中儲存。2、
影象預處理由於拍攝到的眼部影象包括了很多多餘的資訊，並且在清晰度等方面不能滿足要求，需要對其進行包括影象平滑、邊緣檢測、影象分離等預處理操作。3、
特徵提取通過一定的演算法從分離出的虹膜影象中提取出獨特的特徵點，並對其進行編碼。4、
特徵匹配根據特徵編碼與資料庫中事先儲存的虹膜影象特徵編碼進行比對、驗證，從而達到識別的目的。
虹膜識別與虹膜定位
這篇文章 對虹膜識別的發展和原理進行了介紹，這裡進行簡要概述 1.唯一性 虹膜的形成主要是由胚胎發育環境的隨機因素所決定，虹膜紋理中隨機分布的細節特徵決定了虹膜模式的唯一性。每個人的虹膜都有其獨特的像冠 水晶體 細絲 斑點 凹點 凸點 射線 皺紋和條紋等特徵性結構。沒有完全一樣虹膜結構的兩隻眼睛存在...
近距離虹膜識別的硬體設計
由於中國人虹膜呈黑褐色，無法在可見光下直接成像，必須使用紅外攝像方式。上甚至可以直接買到虹膜識別專用攝像頭，那就直接買好了。舉個例子，這種自帶窄帶紅外濾光片的攝像頭就差不多可用 需要滿足的要求為 a.虹膜部分必須清晰，但是這個通常不好判斷。乙個簡單的方法是，閉上被拍攝的眼睛，用另乙隻眼睛觀察畫面中的...
虹膜門禁系統
門禁考勤系統 出入口自動控制系統，它具有對人員進出 授權 查詢 統計和防盜報警保安等,多種功能，還可作為人事管理 考勤管理，可於任何 機電裝置產品 及控制系統聯動，既方便內部人員或使用者的自由出入，又杜絕外來人員隨意進出，提高安全防範能力。它將結束鑰匙時代，成為現代社會進出管理的新潮流。硬體功能 門...