最近兩年深度學習真的是火的不要不要的，關於深度學習，每個人都有自己的看法。有人說就是煉丹，得個準確率召回率什麼的，拿到實際中，問問為什麼，都答不上來。各種連**都沒寫過的人，也紛紛表示這東西就是小孩堆積木，然後整個大功耗的伺服器跑上幾天，調調引數。然後每個實驗室招生，都說自己是做什麼深度學習，機器 學習，大資料分析的，以此來吸引學生。可是可是，他們實驗室很可能連一塊 gpu 都沒有。
小時候，我把兩個5號電池連在一塊，然後用導線把正負極連起來，在正極的地方接個小燈泡，然後燈泡就亮了，這時候我就會高興的不行。家裡的電風扇壞了，把風扇拆開後發現裡邊的線斷了，接起來後又可以工作了，媽媽覺得我很了不起。其實我就是找到線斷了接起來而已。有時候，動手實現是一件很有趣的，也很有成就感的事。深度學習，我想就是這樣。我鄙視那些連**都沒寫過，一點細節都不懂的人在那裡瞎吹。在傳統的學科中，比如數學，物理這些基礎學科或者建築，土木這樣的基礎應用中，也許乙個碩士生，博士生苦苦研究很久都比不上他們的導師。但是在深度學習中，很多情況下，學生要比導師會得更多，特別是整天就想著拉專案賺錢，**都沒看過，每天就看那麼幾 kb 推送的一些老師。
對於像我這樣的渣渣來說，深度學習的樂趣不在於推導那麼幾個公式，而在於你在做情感分析的時候，rmse小了，準確率高了；你在做機器翻譯的時候，英文句子準確地變成了地地道道的中文；在你做行人檢測的時候，那個方框準確無誤的跟著人移動。。。所以 talk is cheap, show me your code.
專案**：
我是從2月份才開始學習 tensorflow 的，因為去年年底老師才終於肯買一台伺服器。總體來說，tensorflow更新的速度還是比較快的，但是用的是 1.0 版本，7個月過去，出了1.1, 1.2, 現在是 1.3 。 而且每個版本都有不少更新。比較坑的一點是官方文件很不齊全，有些東西雖然能夠實現得比較好，但是文件裡邊乙個字都不提，只能自己哭瞎然後繼續尋找。下面是我學習過程中做的一些筆記。前面部分主要參考官方教程，後面則是自己在專案中的一些總結。因為時間跨度較大，**中存在不少版本相容的問題，可能會出錯，但是思路還是沒問題的~
暫時先寫這麼多，有補充的歡迎聯絡我。
tensorflow學習之softmax使用詳解
softmax 在機器學習和深度學習中有著非常廣泛的應用。尤其在處理多分類 c 2 問題，分類器最後的輸出單元需要softmax 函式進行數值處理。關於softmax 函式的定義如下所示 其中，vi 是分類器類別的輸出。i 表示類別索引，總的類別個數為 c。si 表示的是當前元素的指數與所有元素指數...
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tensorflow的設計理念稱之為計算流圖，在編寫程式時，首先構築整個系統的graph，並不會直接生效。然後，在實際的執行時，啟動乙個session，程式才會真正的執行。很多python程式的底層為c語言或者其他語言，執行一行指令碼，就要切換一次，這樣做的好處就是 避免反覆地切換底層程式實際執行的...
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tensorflow安裝過程中會出現各種問題，經過無數次跳坑之後，終於解決問題，所以就記錄一下 1 環境 win10 2 安裝步驟 win cmd進入後台，輸入conda version 會出現conda版本號 輸入python version，可以檢視當前python版本號 4 安裝tensorf...