引言：
當前基於rgb影象的人臉識別技術已經日趨成熟，但是在實際應用中對於複雜的場景條件變化（比如光照）依然會存在魯棒性差的現象。隨著深度相機的普及，我們不僅能夠獲得人臉的rgb影象，還能夠獲得其深度圖，深度圖對光的魯棒性較強，而且具有更加豐富的結構特徵。如果在人臉識別中能結合人臉彩色資訊和深度資訊會達到比單純使用彩色影象更高的識別精度。
1.常見的多模態識別正規化：
2.多模態人臉識別的程序：
3.多模態人臉識別的主流框架：
4.參考：
報告人：韓琥
報告：《多模態人臉識別與屬性學習》
主頁：概述：主要介紹了在多模態和跨模態人臉識別方向的若干研究進展，包括rgb-d多模態互補特徵學習、夜間遠距離人臉識別、模擬畫像與**跨模態識別和多模態融合的複雜場景人臉識別。
注：博眾家之所長，集群英之薈萃。
人臉識別9 人臉搜尋 概述
給定一張 與指定人臉庫中的n個人臉進行比對，找出最相似的一張臉或多張人臉。根據待識別人臉與現有人臉庫中的人臉匹配程度，返回使用者資訊和匹配度，即1 n人臉檢索。可用於使用者身份識別 身份驗證相關場景。一般人臉搜尋的步驟 給定一批人臉及標籤。對給定的人臉預先進行批量建模。對於後續新增或刪除的人臉可以進...
多模態生物識別有什麼優勢
什麼是多模態生物識別呢?多模態生物識別就是多種生物識別技術相互融合，滿足不同場景和安全級別需要。如 指紋識別最穩定，但是對於一些從事體力勞動的人手比較髒不好識別 人臉識別最友好，但是識別效率低 虹膜識別最精確，但是 較高。那麼綜上，多模態生物識別有什麼優勢呢?多模態生物識別有什麼優勢 在當今資訊化時...
人臉識別 人臉庫
1.mit 影象集 美國，麻省理工學院 包括 16 人，每個人有不同光照 不同尺寸 不同角度的 27 張 2.feret 影象集 美 方 此影象集包含大量的人臉影象，並且每幅圖中均只有乙個人臉。該集中，同乙個人的 有不同表情，光照，姿態和年齡的變化。3.umist 影象集 英國，曼切斯特大學 20 ...