日期：20170926
本次執行環境python3
我們先來看一下**，
#!/usr/bin/python3
defmygenerator
():yield
1yield
2yield
3return
"done"
print(mygenerator)
print()
num=mygenerator()
print(num)
print(next(num))
print(next(num))
print(next(num))
[penx@ali01 python2]$ ./example_generator.py
mygenerator at 0x7f297bff99d8>
mygenerator at 0x7f297bf57708>12
3[penx@ali01 python2]$
先print出mygenerator的資訊，可以看出它只是乙個函式。
再呼叫mygenerator，返回給num。雖然mygenerator是函式，但這裡並沒有執行。好戲在後頭。
我print出num的資訊，卻是乙個「generator object」。呼叫乙個函式不但沒有執行，反而返回了乙個物件，generator object。物件通常可以理解為例項。
很奇怪，對吧？python把生成器的資訊標誌為函式（function），但呼叫時卻生成乙個例項。有可能python把函式解析封裝成乙個生成器。
用next(num)開始執行生成器函式，執行到yield 1時，返回並返回n。
再next，就會再次進入生成器函式，但並不是重頭執行，而是上一次的yield 1後。遇到yield 2，再次返回。
再next，情況類似。
如果再加乙個next，就會報stopiteration。
其實yield並不神秘，其實就是我們學習作業系統時，任務掛起的知識點。
函式通過yield自己掛起，然後我們可以用next來喚醒它。
因為yield掛起時，會儲存執行環境，所以next就可以知道函式執行到哪一步。
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