我們先從一些基礎概念講起
先看公式 γ(
x)=∫
∞0tx
−1e−
tdt
其實就是階乘運算擴充套件到了實數集上而已。
它的一些性質： γ(
x+1)
=xγ(
x) g
amma
(n)=
(n−1
)!beta分布定義：
) 稱為beta函式 b(
α,β)
=∫10
xα−1
(1−x
)β−1
dx=γ
(α)γ
(β)γ
(α+β
) 我們看這個密度函式，對於隨機變數x而言，1b
(α,β
) 是乙個定值，除了這個定值，後面的兩個因子，在形式上是不是很像二項分布呢？
簡單介紹（維基百科）
狄利克雷分布是一組連續多變數概率分布，是多變數普遍化的β分布。
k階狄利克雷分布的概率密度函式表示為如下形式： f(
x⃗ ;α
⃗ )=f
(x1,
x2..
.xk;
α1..
.αk)
=1b(
α)∏k
i=1x
αi−1
i 其中x
k=1−
x1−.
..xk
−1；
多項beta函式b(
α⃗ ) 是歸一化衡量 b(
α⃗ )=
∏ki=
1γ(α
i)γ(
∑ki=
1αi)
在此介紹dir分布的一些性質： e(
x⃗ )=
e(x1
,...
,xk)
=(α1
∑ki=
1αi,
...,
αk∑k
i=1α
i)
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