1、首先我們來先看乙個簡單的例子：
有[sales.orders]訂單表和[sales.customers]顧客表，表的機構如下
業務要求:篩選 來自「按時打算」國家的使用者以及所下的訂單數
1這樣簡單的查詢，大家都能夠看明白，就不再解釋，就是使用了乙個 內連線，和group by 進行分組，然後對分組後的資料進行 使用組函式count進行求和select
2 o.custid,count(*) as
'訂單數'3
from
[sales.orders
] o inner
join
[sales.customers]c
4on o.custid=
c.custid
5where c.country=
'按時打算'6
group
by o.custid;
2、才是要講解的重點：三張表連線的 組函式的使用問題
這裡要增加一張表：[sales.orderdetails]訂單詳細表：表結構：
業務要求：查詢出每個使用者 買了 多少件商品 下過多少訂單
1說明：關於外連線和內連線的區別就不再說明，我在以前的文章裡面已經進行說明了。現在說明為什麼原來的 cunnt（*）是不對了，因為客戶表 1對多 訂單表，訂單表 1對多 訂單詳細表。所以就要注意了，連線之後就會根據 最多的，最底層的 訂單詳細表的數量為基準，產生 一張連線表，所以這個時候就會有很多的訂單的編號是重複的，所以直接求和就會有很多重複的資料也進行求和了，所以是錯的。應該對 消除重複的訂單編號 進行求和。select
o.custid,2--
sum(qty):下面 用case是因為：組函式對 null 值不進行處理，所以含有求和之後返回null，而不是0
3case
4when
sum(qty) is
null
then'0
'5else
sum(qty)
6end7as
'商品數量
',--
count(*),(比原來的訂單數 多)--:相求訂單數量，這是錯的,因為三張表 關聯，這個時候，並不是級聯的 一對多的關係，況且，訂單表 處在 一對多的 關係的 中間 的位置
8count( distinct o.orderid) as
'訂單數'--
將 重複的 訂單 刪除掉，這樣求出的數量就是 對的了
9from
[sales.orderdetails
] od right
join
[sales.orders]o
10on od.orderid=o.orderid inner
join
[sales.customers]c
11on o.custid=
c.custid
12group
by o.custid
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