堆實際上是一棵完全二叉樹，其任何一非葉節點滿足性質：
key[i]<=key[2i+1]&&key[i]<=key[2i]或者key[i]>=key[2i+1]&&key>=key[2i]
（i從1開始），若i從0開始計數，注意下標的變化。
將排序碼(r1,r2….rn)表示成一顆完全二叉樹，然後從第n/2個排序碼開始篩選，使由
該節點作為根節點組成的二叉樹符合堆的定義；
然後從第n/2-1個排序碼重複剛才的操作，直到第乙個排序碼。
利用大頂堆(小頂堆)堆頂記錄的是最大關鍵字(最小關鍵字)這一特性，使得每次從無序
中選擇最大記錄(最小記錄)變得簡單。
其基本思想為（大頂堆）：
1)將初始待排序關鍵字序列(r1,r2….rn)構建成大頂堆，此堆為初始的無序區；
2)將堆頂元素r[1]與最後乙個元素r[n]交換，此時得到新的無序區(r1,r2,……rn-1)和新
的有序區(rn),且滿足r[1,2…n-1]<=r[n];
3)由於交換後新的堆頂r[1]可能違反堆的性質，因此需要對當前無序區
(r1,r2,……rn-1)調整為新堆，然後再次將r[1]與無序區最後乙個元素交換，得到新的無
序區(r1,r2….rn-2)和新的有序區(rn-1,rn)。不斷重複此過程直到有序區的元素個數為
n-1，則整個排序過程完成。
演算法實現包括：
1.建立堆；
2.堆排序；
include < iostream >
include< algorithm >
using namespace std;
void heapadjust(int *a,int i,int size) //調整堆
int lchild=2*i; //i的左孩子節點序號
int rchild=2*i+1; //i的右孩子節點序號
int max=i; //臨時變數
if(i<=size/2) //如果i是葉節點就不用進行調整
if(rchild<=size&&a[rchild]>a[max])
if(max!=i)
}
int i;
for(i=size/2;i>=1;i--) //非葉節點最大序號值為size/2
int i;
buildheap(a,size);
for(i=size;i>=1;i--)
int a[100];
int size;
while(scanf("%d",&size)==1&&size>0)
return 0;
排序演算法 堆排序
1 什麼是堆 首先它是一顆完全二叉樹，並且父結點的值大於子節點的值 最大堆 或父結點的值小於子結點的值 最小堆 小根堆 根結點 亦稱為堆頂 的關鍵字是堆裡所有結點關鍵字中最小者的堆稱為小根堆，又稱最小堆。大根堆 根結點 亦稱為堆頂 的關鍵字是堆裡所有結點關鍵字中最大者，稱為大根堆，又稱最大堆。2 堆...
排序演算法 堆排序
花了一晚上時間研究堆排序，這個排序困擾了哥很久，終於搞清楚了。一 堆的定義 1.父結點的鍵值總是大於或等於 小於或等於 任何乙個子節點的鍵值 2 每個結點的左子樹和右子樹都是乙個二叉堆 都是最大堆或最小堆 二 已知結點 i 則它的子結點 為2 i 1 與 2 i 2 父節點為 i 1 2 三 堆排序...
排序演算法 堆排序
由於不經常使用，之前學習看過的演算法都給忘了。現在把他們寫下來，記錄下來，以方便以後查閱。本篇文章的 即為堆排序的 主函式中是對輸入檔案中的序列進行排序，並將結果輸出到乙個檔案中。這是一種形式類似於google codejam的測試方法。include include using namespace...