事務的隔離級別

（1）read uncommitted 讀未提交

公司發工資了，領導把5000元打到singo的賬號上，但是該事務並未提交，而singo正好去檢視賬戶，發現工資已經到賬，是5000元整，非常高興。

可是不幸的是，領導發現發給singo的工資金額不對，是2000元，於是迅速回滾了事務，修改金額後，將事務提交，最後singo實際的工資只有2000元，

singo空歡喜一場。

總結：出現上述情況，即我們所說的髒讀，兩個併發的事務，「事務a：領導給singo發工資」、「事務b：singo查詢工資賬戶」，事務b讀取了事務a尚未提交的資料。

當隔離級別設定為read uncommitted時，就可能出現髒讀，如何避免髒讀，請看下乙個隔離級別。

（2）read committed 讀提已交

singo拿著工資卡去消費，系統讀取到卡里確實有2000元，而此時她的老婆也正好在網上轉賬，把singo工資卡的2000元轉到另一賬戶，

並在singo之前提交了事務，當singo扣款時，系統檢查到singo的工資卡已經沒有錢，扣款失敗，singo十分納悶，明明卡里有錢，為何......

總結：出現上述情況，即我們所說的不可重複讀，兩個併發的事務，「事務a：singo消費」、「事務b：singo的老婆網上轉賬」，事務a事先讀取了資料，事務b緊接了更新了資料，並提交了事務，而事務a再次讀取該資料時，資料已經發生了改變。

當隔離級別設定為read committed時，避免了髒讀，但是可能會造成不可重複讀。

大多數資料庫的預設級別就是read committed，比如sql server , oracle。如何解決不可重複讀這一問題，請看下乙個隔離級別。

(3) repeatable read 重複讀

singo的老婆工作在銀行部門，她時常通過銀行內部系統檢視singo的信用卡消費記錄。

有一天，她正在查詢到singo當月信用卡的總消費金額（select sum(amount) from transaction where month = 本月）為80元，

而singo此時正好在外面胡吃海塞後在收銀台買單，消費1000元，即新增了一條1000元的消費記錄（insert transaction ... ），

並提交了事務，隨後singo的老婆將singo當月信用卡消費的明細列印到a4紙上，卻發現消費總額為1080元，singo的老婆很詫異，

以為出現了幻覺，幻讀就這樣產生了。

總結：當隔離級別設定為repeatable read時，可以避免不可重複讀。當singo拿著工資卡去消費時，一旦系統開始讀取工資卡資訊（即事務開始），singo的老婆就不可能對該記錄進行修改，也就是singo的老婆不能在此時轉賬。

雖然repeatable read避免了不可重複讀，但還有可能出現幻讀。

（4）serializable 序列化

serializable是最高的事務隔離級別，同時代價也花費最高，效能很低，一般很少使用，在該級別下，事務順序執行，不僅可以避免髒讀、不可重複讀，還避免了幻像讀。