事務隔離級別：（隔離性，事務併發時）
sql標準定義了4類隔離級別，包括了一些具體規則，用來限定事務內外的哪些改變是可見的，哪些是不可見的。低階別的隔離級一般支援更高的併發處理，並擁有更低的系統開銷。
read uncommitted（讀取未提交內容）
在該隔離級別，所有事務都可以看到其他未提交事務的執行結果。本隔離級別很少用於實際應用，因為它的效能也不比其他級別好多少。讀取未提交的資料，也被稱之為髒讀（dirty read）。
read committed（讀取提交內容）
這是大多數資料庫系統的預設隔離級別（但不是mysql預設的）。它滿足了隔離的簡單定義：乙個事務只能看見已經提交事務所做的改變。這種隔離級別 也支援所謂的不可重複讀（nonrepeatable read），因為同一事務的其他例項在該例項處理其間可能會有新的commit，所以同一select可能返回不同結果。
repeatable read（可重讀）
這是mysql的預設事務隔離級別，它確保同一事務的多個例項在併發讀取資料時，會看到同樣的資料行。不過理論上，這會導致另乙個棘手的問題：幻讀 （phantom read）。簡單的說，幻讀指當使用者讀取某一範圍的資料行時，另乙個事務又在該範圍內插入了新行，當使用者再讀取該範圍的資料行時，會發現有新的「幻影」 行。innodb和falcon儲存引擎通過多版本併發控制（mvcc，multiversion concurrency control）機制解決了該問題。
serializable（可序列化）
這是最高的隔離級別，它通過強制事務排序，使之不可能相互衝突，從而解決幻讀問題。簡言之，它是在每個讀的資料行上加上共享鎖。在這個級別，可能導致大量的超時現象和鎖競爭。
這四種隔離級別採取不同的鎖型別來實現，若讀取的是同乙個資料的話，就容易發生問題。例如：
髒讀(drity read)：某個事務已更新乙份資料，另乙個事務在此時讀取了同乙份資料，由於某些原因，前乙個rollback了操作，則後乙個事務所讀取的資料就會是不正確的。
不可重複讀(non-repeatable read):在乙個事務的兩次查詢之中資料不一致，這可能是兩次查詢過程中間插入了乙個事務更新的原有的資料。
幻讀(phantom read):在乙個事務的兩次查詢中資料行數不一致，例如有乙個事務查詢了幾列行row)資料，而另乙個事務卻在此時插入了新的幾行資料，先前的事務在接下來的查詢中，就會發現有幾行資料是它先前所沒有的。
在mysql中，實現了這四種隔離級別，分別有可能產生問題如下所示：
mysql的預設事務隔離級別是repeatable_read，oracle、sql server、db2和postgresql的預設事務隔離級別是read_commited。
事務隔離級別
1 serializable 最嚴格的spring事務隔離級別，事務序列執行，資源消耗最大 3 read committed 大多數主流資料庫的預設spring事務隔離等級，保證了乙個事務不會讀到另乙個並行事務已修改但未提交的資料，避免了 髒讀取 該級別適用於大多數系統。4 read uncommi...
事務隔離級別
四種隔離級別 隔離級別 髒 讀不可重複讀取 幻 像讀操作未提交 read uncommitted 是是 是讀操作已提交 read committed 否是 是可重複讀 repeatable read 否否 是快照否否 否可序列讀 serializable 否否 否 sql server 還支援使用行...
事務隔離級別
需要防止的現象和事務隔離級別 ansi iso sql 標準 sql92 定義了四種事務隔離級別 transaction isolation level 這四種隔離級別所能提供的事務處理能力各不相同。這些事務隔離級別是針對三種現象定義的，在併發事務執行時，需要阻止這三種現象 中的一種或多種發生。三種...