1、回歸模型：重點關注xgboost
注：introduction to statistical learning的2-7章
2、分類模型：《統計學習方法》
3、神經網路：(a)普通的ann (b)處理影象的cnn (c)處理文字和語音的rnn(lstm)
4、資料壓縮/視覺化：流行學習(manifold learning)，工具有：sklearn和matplotlib
5、無監督學習和半監督學習
有時間可以學學對抗生成網路(gan)，多目標學習(multi-label learning)，遷移學習(transfer learning)。
C C 程式設計基本功
c c 程式設計基本功 c 其內容精深博大，任何一塊都信手拈來者不多，究其精者更不多，不論何其原因，最重要一點就是其基本功之不紮實，對基礎性東西不加以精深研究。我也是一樣，經過幾輪經典的面試，讓我痛改以前的不紮實的作風，以此來磨礪自己。一 記憶體管理篇 乙個由c c 編譯的程式占用的記憶體分為以下幾...
基本功練習 2 26
型別轉換 先看下面一段程式，這段程式摘自 c專家程式設計 如果是有這樣一段程式的話，你永遠無法知道x的值到底是多少，因為這句賦值語句x array d 1 根本不會執行。原因在哪？經過除錯發現程式執行到if語句進行判斷完之後，直接跳過下面一條語句的執行。下面來分析一下原因，因為sizeof求算型別大...
程式提速 程式設計基本功
由於現在硬體的高配置，已經很少有程式設計師去關注程式效率的問題，不過相對於做演算法的朋友，效率是永遠的追求。這裡談談我優化程式的一點經驗，供新手討論，高手見笑了。一 程式設計基本功 前幾天給員工做培訓，隨口出了道題，不想竟難倒了所有人。題目是這樣的 現行的人民幣面值有1角，5角，1元，5元，10元，...