針對深度學習基礎部分，有必要惡補一些吳恩達的深度學習課程，其實晚上有很多總結和筆記，本系列文章是針對黃海廣大佬整理的《深度學習課程筆記(v5.47)》的總結和自己的理解，以便加深印象和複習。
下面是邏輯回歸的輸出函式：
損失函式又叫做誤差函式，用來衡量演算法的運**況，loss function:?(? , ?).通過這個?稱為的損失函式，來衡量**輸出值和實際值有多接近。
邏輯回歸用的損失函式為：
為什麼用這個函式作為損失函式？
梯度下降演算法就是為了通過 最小化代價函式（成本函式）j(w,b)來更新引數w和b，說白了就是原先的w和b會使函式更大，需要更新一下，使損失變小。
邏輯回歸的代價函式(成本函式)?(?, ?)是含有兩個引數的：
深度學習總結1
1 開發環境 anaconda spyder 坑 使用時spyder路徑要設定為工作資料夾路徑，否則一下庫找不到。python語句空格視覺化設定 tools perferences editor下開啟show blank space 2 環境安裝pip install mxnet 如果使用jupyt...
深度學習筆記（1）
4深度學習基礎 5流程6應用場景 7參考文獻 最近學習深度學習的基礎，這裡主要是將一些了解的概念和資料做了一下總結，方便查閱。最近隨著人工智慧這個概念的發展，並且作為國家戰略發展方向，機器學習，深度學習的概念也變得很火，許許多多的程式設計師都開始往這個方向發展，不過，還需要一些基礎才行。深度學習的概...
深度學習筆記（1）
深度學習是機器學習的分支，要學深度學習，首先要知道機器學習。1 模型是機器學習的最終輸出結果。2 機器學習是依賴模型自身獲得引數而非依賴人，通過訓練資料去找模型解決問題。3 針對某類問題，如果人能夠很容易地解決，那我們直接使用大腦中解決辦法所遵循的規則無非是極好的，難的是如何把這些規則抽象為計算機能...