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所謂的dbw就是跟
功率跟1瓦比，既10lg(功率/1瓦特)
dbm就是功率跟1毫瓦比，既10lg(功率/1毫瓦)
所以0dbw就是它跟1瓦比算出來的結果是0，即它也是1瓦。所以1瓦等於1000毫瓦，跟1毫瓦比算出來的結果就是30，所以0dbw=30dbm.
db，表示乙個相對值。當計算a的功率相比於b大或小多少個db時，可按公式10 lg a/b計算。例如：a功率比b功率大一倍，那麼10lga/b= 10lg2 = 3db。也就是說，a的功率比b的功率大3db；如果a的功率為46dbm，b的功率為40dbm，則可以說，a比b大6db
dbm是乙個表示功率絕對值的單位，計算公式為：10lg功率值/1mw。例如：如果發射功率為1mw，按dbm單位進行折算後的值應為：10 lg 1mw/1mw = 0dbm；對於40w的功率,則10 lg(40w/1mw)=46dbm。
有個簡便公式：0dbm=0.001w左邊加10=右邊乘10
所以0+10dbm=0.001*10w 即10dbm=0.01w
故得20dbm=0.1w 30dbm=1w 40dbm=10w
還有左邊加3=右邊乘2，如40+3dbm=10*2w，即43dbm=20w，這些是經驗公式，蠻好用的。
所以-50dbm=0dbm-10-10-10-10-10=1mw/10/10/10/10/10=0.00001mw。
在db，dbm計算中，要注意基本概念。比如前面說的 0dbw = 10lg1w = 10lg1000mw = 30dbm；又比如，用乙個dbm 減另外乙個dbm時，得到的結果是db。如：30dbm - 0dbm = 30db。
一般來講，在工程中，db和db之間只有加減，沒有乘除。而用得最多的是減法：dbm 減 dbm 實際上是兩個功率相除，訊號功率和雜訊功率相除就是訊雜比（snr）。dbm 加 dbm 實際上是兩個功率相乘，這個已經不多見（我只知道在功率譜卷積計算中有這樣的應用）。
我們用的只有dbm之間的減法，因為只有減法能表示比較。一減的結果就成了db，還是表示比較。
dbm和dbm之間一般只是減。
dbm和db之間可加可減，如a是-100dbm，a到b衰減30d b，求b，就是-100減30等於-130dbm。或a是-100dbm，a到b增益30db,求b,就是-100加30等於-70dbm。
db一般只是做加法，因為如a到b增益20db，b到c衰減35db，求a到c的增益是多少，即求10lg(a/c),而10lg(a/b)+10lg(b/c)=10lg(a/c)，就是20-35=-15db即a到c的衰減是15db。
dBm和dB的關係
dbm是功率的單位，1dbm等於1毫瓦，也就是千分之一瓦。db則是標量，沒有單位，表示對某個數取對數再乘以10，以簡化某些很大或很小的數字。看看以下的運算可以更好理解 xdb ydb x y db xdbm ydb x y dbm 但xdbm ydbm不等於 x y dbm，要轉化成瓦之後再相加。d...
dB和dBm又有什麼區別？
首先，db 是乙個純計數單位 db 10logx。db的意義其實再簡單不過了，就是把乙個很大 後面跟一長串0的 或者很小 前面有一長串0的 的數比較簡短地表示出來。如 x 1000000000000000 多少個了？10logx 150 db x 0.000000000000001 10logx 1...
DBM 和 DBN 的區別
下邊這部分摘自知乎 首先，還是糾正下題主，直接疊加rbm是dbn。而dbm是乙個真正的無向圖模型，層間互有反饋。dbn是hiton在06年發表在science上的 reducing the dimensionality of data with neural networks.這篇文章中提到的方法，...