霍夫變換分為霍夫線變換和霍夫圓變換。
1.霍夫線變換分為三種：標準霍夫變換、多尺度霍夫變換、累計概率霍夫變換。前兩個由houghlines呼叫，第三個 由houghlinesp呼叫。
霍夫線變換的原理：其實就是笛卡爾座標和極座標之間的轉換，公式：r=x*cosθ+y*sin
θ
對於給定的x,y一點，對於笛卡爾座標中的任意一點x,y都可以根據公式作出乙個影象，也就是一條曲線，如果兩個點（x1,y1）,(x2,y2)的影象能夠交於一點，那麼說明這兩點在同一條直線上。可以通過設定閾值，來限定多少點交於一點則認為它們在一條直線上。
**如下：
#include
#include
#include
using
namespacecv;
using
namespace
std;
intmain()
imshow
("1"
, midimage);
imshow
("2"
, dstimage);
waitkey(0
); return0;
}
OpenCV3霍夫變換檢測直線
hough line transform用來做直線檢測 前提條件 邊緣檢測已經完成 平面空間到極座標空間轉換 cv houghlinesp inputarray src.輸入影象,必須8 bit的灰度影象 outputarray lines,輸出的極座標來表示直線 double rho,生成極座標時...
OpenCV3霍夫變換（圓檢測）
cv houghcircles 因為霍夫圓檢測對雜訊比較敏感，所以要對影象做中值濾波 基於效率考慮，opencv中實現的霍夫變換圓檢測時基於影象梯度的實現，分為兩步 1.檢測邊緣，發現可能的圓心 2.基於第一步的基礎上從侯選圓心開始計算最佳半徑大小 houghcircles inputarray i...
opencv學習之霍夫變換
原理部分參見 標準霍夫變換示例 opencv 1.cpp 定義控制台應用程式的入口點。include stdafx.h include include includeusing namespace cv using namespace std int main imshow 邊緣檢測後的圖 midi...