霍夫線變換：
效果圖：
關於霍夫變換線變換的詳細介紹
以下是**：
int
main()
waitkey(0
);return(0);}
line
(dst, pt1, pt2,
scalar(0
,0,255),
1, line_aa)
;
霍夫圓變換
void
houghcircles
(inputarray image,outputarray circles,
int method,
double dp,
double mindist,
double param1=
100,
double param2=
100,
int minradius=0,
int maxradius=
0)
第二個引數，inputarray型別的circles，經過呼叫houghcircles函式後此引數儲存了檢測到的圓的輸出向量，每個向量由包含了3個元素的浮點向量(x, y, radius)表示。
第三個引數，int型別的method，即使用的檢測方法，目前opencv中就霍夫梯度法一種可以使用，它的識別符號為cv_hough_gradient，在此引數處填這個識別符號即可。
第四個引數，double型別的dp，用來檢測圓心的累加器影象的解析度於輸入影象之比的倒數，且此引數允許建立乙個比輸入影象解析度低的累加器。上述文字不好理解的話，來看例子吧。例如，如果dp= 1時，累加器和輸入影象具有相同的解析度。如果dp=2，累加器便有輸入影象一半那麼大的寬度和高度。
第五個引數，double型別的mindist，為霍夫變換檢測到的圓的圓心之間的最小距離，即讓我們的演算法能明顯區分的兩個不同圓之間的最小距離。這個引數如果太小的話，多個相鄰的圓可能被錯誤地檢測成了乙個重合的圓。反之，這個引數設定太大的話，某些圓就不能被檢測出來了。
第六個引數，double型別的param1，有預設值100。它是第三個引數method設定的檢測方法的對應的引數。對當前唯一的方法霍夫梯度法cv_hough_gradient，它表示傳遞給canny邊緣檢測運算元的高閾值，而低閾值為高閾值的一半。
第七個引數，double型別的param2，也有預設值100。它是第三個引數method設定的檢測方法的對應的引數。對當前唯一的方法霍夫梯度法cv_hough_gradient，它表示在檢測階段圓心的累加器閾值。它越小的話，就可以檢測到更多根本不存在的圓，而它越大的話，能通過檢測的圓就更加接近完美的圓形了。
第八個引數，int型別的minradius,有預設值0，表示圓半徑的最小值。
第九個引數，int型別的maxradius,也有預設值0，表示圓半徑的最大值。
例子如下：
int
main()
imshow
("效果圖"
, src)
;waitkey(0
);return(0);}
opencv學習之霍夫變換
原理部分參見 標準霍夫變換示例 opencv 1.cpp 定義控制台應用程式的入口點。include stdafx.h include include includeusing namespace cv using namespace std int main imshow 邊緣檢測後的圖 midi...
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